Visão Geral
A transformação radical que a digitalização impõe ao mundo tem tido efeitos profundos e duradouros em praticamente todos os aspetos das nossas vidas.
Estudos evidenciam que o setor da saúde está entre os menos digitalizados. Esta situação contrasta com a rápida adoção das tecnologias digitais por parte dos consumidores nas diferentes dimensões da vida, o que torna hoje o consumidor de cuidados de saúde numa das principais forças motrizes de mudança no setor.
Por outro lado, Portugal enfrenta atualmente grandes desafios para a saúde: envelhecimento da população, redução da natalidade, aumento do número de doentes crónicos e aumento da despesa.
Como tal, a oportunidade digital na saúde é de longo alcance e de grande impacto.
Este Hackathon de 18h pretende ser impulsionador na criação de novas soluções. O intuito é criar equipas de 3 a 4 pessoas que sejam capazes de construir um protótipo funcional num dos desafios tecnológicos:
- Microsoft - Machine Learning
- Oracle - ChatBots, Analytics, Java and Autonomous Database
- Outsystems - Mobile and Web
Desafio
Com tecnologia melhorar o acesso a cuidados de saúde e aumentar a sua eficiência.
- Sistemas inteligentes de triagem e avaliação da necessidade de recorrer a cuidados de saúde;
- Garantir que o plano de tratamento é cumprido;
- Implementar o conceito de Coach Virtual de Saúde;
- Medir a qualidade dos serviços de saúde prestados na ótica da pessoa.
Fase de maturidade tecnológica das soluções apresentadas
- Para este hackathon consideramos que as soluções devem chegar à fase de protótipo funcional. Representam um modelo criado para testar a viabilidade e a prova de conceito. Poderá ser um mock-up limitado, baseado em texto ou desenho, ou um protótipo baseado em código mais sofisticado, dependendo da complexidade do projeto e das tecnologias com as quais foi criado (Oracle, Microsoft ou Outsystems).
- A principal diferença do protótipo e do MVP (Minimum Viable Product) é que o último é um produto viável, enquanto o primeiro é mais uma representação visual de software. Não pretendemos que os participantes cheguem à fase de MVP dada a curta duração do evento.
Partners
Sponsors
Sponsors Campus
Informações Complementares
Siglas
- ODA: Oracle Digital Assistant (chatbots)
- ADW: Oracle Autonomous Data Warehouse (repositório de dados)
- OAC: Oracle Analytics Cloud (exploração de dados)
A sugestão é que leiam a componente de Learning do ODA e experimentem a Sandbox do OAC para exploração de dados por meio de visualizações interactivas, carregarem dados, façam modelação e análise criando relatórios e painéis.
ODA Several cookbooks and articles: https://blogs.oracle.com/mobile/tech-exchange
Documentation
- ODA Docs
- Tutorials
- Solutions
- Oracle Skills
- Learning
- Tips and Tricks
- Tech Videos
- Community
- ADW Docs
- OAC Docs
- OAC Sandbox
Segue uma lista de recursos onde poderão começar. Algumas notas, sobre os mesmos:
Encontram muito mais conteúdo no Microsoft Learn além dos Learning Paths, será uma questão de procurar consoante o tipo de conhecimento que queiram aprofundar.
Não é, de todo, necessário fazer todos estes módulos, devem escolher os relevantes nesta fase:
- #1 – para construção de Bots e agentes
- #2 – caso queiram utilizar a nossa Pre-Built AI através de serviços cognitivos – API’s REST
- #3 – Azure Databricks
- #4 – Azure Machine Learning services, que é o nosso orquestrador de ML
#1 Azure Bot Service
#2 Azure Cognitive Services
Learning Path
#3 Azure Databricks
- Learning Path:
- data engineering with databricks
- data science
- Hands-on
#4 Azure Machine Learning Service
- Learning Path:
- explore data science tools in azure
- build ai solutions with azure ml service
- Hands-on:
- AML Samples
- LearnAI Recommendation Systems using AML
- Batch scoring deep learning models with AML
- Microsoft Machine Learning for Apache Spark
Os participantes que não tenham utilizado Outsystems, nomeadamente Estudantes Universitários, poderão criar uma conta pessoal para começarem a aceder aos conteúdos e poderem praticar antes do dia do evento.
Formações online
- Neste link existem bastantes conteúdos disponíveis, mas para iniciação, são recomendáveis os seguintes que dão um overview sobre as funcionalidades tanto para Web como Mobile:
- Developing Web Apps (OutSystems 11)
- Developing Mobile Apps (OutSystems 11)