AERIS

Equipo AERIS 

AERIS está liderado por un equipo de tres jóvenes panameñas comprometidas con la innovación tecnológica y el impacto social. Cada una aporta desde su área de especialidad para desarrollar una solución integral, funcional y con visión de futuro:

• Abigail Claroz – Coordinadora general y diseñadora del producto.

• Lizmarie Camacho – Desarrolladora técnica de hardware y software.

• Gilary González – Analista de modelo de negocio y alianzas estratégicas.

Prototipo MVP

Accede a nuestro prototipo web aquí:🔗 https://abxchu.github.io/AERIS/

Este prototipo incluye:

• 🌍 Mapa interactivo de Panamá
• 📍 Marcadores con eventos climáticos recientes
• ☁️ Visualización basada en datos satelitales Copernicus
• 🔎 Herramientas para explorar el impacto del cambio climático
• 💡 Interfaz amigable para facilitar la comprensión de datos ambientales

GitHub: https://github.com/Abxchu/AERIS#

 Problemática

En 2025, Panamá ha enfrentado con mayor frecuencia e intensidad los efectos del cambio climático, manifestados en lluvias extremas, deslizamientos de tierra, inundaciones y temperaturas récord. Estos fenómenos no solo comprometen la seguridad de miles de personas, sino que también exponen las limitaciones en la capacidad de evaluación y respuesta oportuna ante emergencias.

Eventos más recientes y frecuentes en Panamá (2025):

• Inundaciones con más de 304 familias afectadas en Panamá Este, Chiriquí y San Miguelito (junio 2025) y acumulaciones de agua de hasta 60 cm en viviendas de Juan Díaz y Río Abajo. Más Información

• Deslizamientos de tierra con una cantidad de 29 viviendas dañadas en Veraguas y Cerro Batea (mayo 2025) Más Información

• Altas temperaturas con picos de 35 °C en la Ciudad de Panamá y zonas del Pacífico, con índices de radiación UV extremos representando un aproximado de 83 días de calor extremo en un año, atribuidos al cambio climático. Más Información

• Precipitaciones intensas con lluvias diarias acumuladas superiores a 150 mm, provocando colapsos estructurales, caídas de árboles y techos en Parque Lefevre, San Miguelito y Betania.

 Proyecto AERIS

Frente a los crecientes desafíos climáticos que afectan a Panamá y las escasas soluciones tecnológicas que permitan una evaluación rápida, precisa y segura de las zonas afectadas diseñamos AERIS, una plataforma integral de vanguardia que combina hardware avanzado, inteligencia artificial y datos satelitales para transformar la gestión de emergencias.

AERIS es capaz de realizar mapeos detallados en tiempo real, junto con una aplicación que procesa y analiza esta información utilizando modelos avanzados de visión por computadora. Además, incorpora datos satelitales Copernicus, enriqueciendo el análisis con imágenes de alta resolución y amplia cobertura.

Imagen Generada con IA

Esta sinergia tecnológica permite generar mapas interactivos y reportes georreferenciados que facilitan la toma de decisiones rápidas y fundamentadas para rescates, evacuaciones y planificación de reconstrucción. AERIS representa una innovación disruptiva en la gestión de riesgos, al reducir significativamente el tiempo de respuesta y minimizar la exposición humana a entornos peligrosos.

Aspectos Técnicos

Hardware Propuesto

Plataforma aérea: Dron comercial o DIY tipo quadrotor.

• Capacidad de carga útil: Mínimo 500 g.
• Sistema de navegación: Controlador Pixhawk compatible con Ardupilot o PX4 para vuelo autónomo o semiautónomo.
• Diseño del chasis: Modular y liviano, pensado para facilitar el montaje de sensores, la reparación rápida y la fabricación económica. (Prototipo: PLA o ABS y Aluminio aplicado en brazos de motor y puntos de anclaje para mejorar la resistencia sin comprometer el peso)

Sensores integrados

• Cámara RGB (≥12 MP)
• Sensor térmico (FLIR Lepton o Boson)
• Sensor de humedad y presión barométrica
• Módulo GNSS (ZED-F9P / ZED-F9T)
• Módulo de comunicación remota (LoRa o LTE/4G)

Imagen Generada con IA

Software

Backend y edge computing

• Unidad de procesamiento en el dron: Jetson Nano o Raspberry Pi 5 para preprocesamiento de imágenes y reducción de latencia.
• Sincronización con la nube: Enlace con servidor remoto para almacenar, respaldar y cruzar datos con Copernicus (Sentinel-1 y Sentinel-2).

Modelos de visión por computadora

• Uso de modelos como YOLOv8 o EfficientDet para detectar viviendas colapsadas, árboles caídos, cuerpos de agua.
• Análisis térmico: generación de mapas de calor para localizar posibles focos activos o personas atrapadas.

Aplicación web/móvil (en desarrollo)

• Visualización de mapas interactivos georreferenciados.
• Alertas automatizadas y rutas de evacuación sugeridas.
• Descarga de reportes en tiempo real.

Integración con Copernicus

• Análisis multifuente: combinación de imágenes satelitales (Sentinel-1 radar y Sentinel-2 óptico) con los datos locales captados por el dron.
• Automatización de descarga: uso del EO Browser/API Copernicus para acceso continuo a imágenes pre y post desastre.

Tiempos de respuesta:

• Activación del sistema: inmediato  
• Despliegue del dron: < 5 minutos  
• Recopilación de datos: 10–15 minutos  
• Procesamiento + generación de informe: 10 minutos  
• Tiempo total de respuesta: 20–30 minutos

 Capacidad Operativa:

• Área cubierta por vuelo: ~1 km²  
• Autonomía por carga: 15–20 minutos  
• Datos recolectados: térmico, visual y satelital  
• Escalable como sistema multi-dron

Sostenibilidad del Proyecto

• Escalable a nivel educativo y comunitario  
• Reutilización de hardware económico  
• Código y documentación open-source  
• Mantenimiento local por técnicos capacitados  
• Financiamiento mixto: concursos, integración estatal, cooperación internacional

Costos estimados

Esta es una estimción del precio final de nuestro prototipo, esta sujeto a cambios: