Description
Fig.1 Monitoreo agrícola mediante observación satelital y análisis agroclimático.
RESUMEN
El cambio climático está modificando las condiciones necesarias para el desarrollo de muchos cultivos, afectando variables como la temperatura, la disponibilidad de agua y los ciclos de crecimiento [1]. Gracias a los datos abiertos del programa Copernicus y las imágenes Sentinel-2 [2], es posible monitorear estas condiciones mediante indicadores de vegetación como el NDVI [3].
Órbita Verde propone una herramienta de monitoreo agrícola que integra información satelital e indicadores agroclimáticos como horas frío y horas calor para analizar las condiciones de desarrollo de los cultivos. A partir de esta información, el sistema busca identificar posibles condiciones de estrés y generar recomendaciones que apoyen la toma de decisiones relacionadas con el manejo agrícola y el riego.
PROBLEMA
Muchos productores agrícolas no cuentan con herramientas accesibles que les permitan monitorear de forma sencilla el estado de sus cultivos y las condiciones climáticas que influyen en su desarrollo. Como consecuencia, problemas asociados al estrés hídrico o a condiciones térmicas desfavorables suelen detectarse de manera tardía, afectando la productividad y el uso eficiente de los recursos [1].
INICIATIVA
Órbita Verde propone desarrollar una plataforma basada en datos del programa Copernicus [2] que combine índices de vegetación como NDVI [3] con información climática para estimar indicadores agroclimáticos relevantes, incluyendo horas frío y horas calor acumuladas. Mediante técnicas de análisis y clasificación, el sistema permitirá visualizar el estado de los cultivos, identificar posibles zonas de riesgo y generar recomendaciones básicas para apoyar la toma de decisiones agrícolas.
IMPACTO
Órbita Verde busca acercar herramientas de agricultura de precisión a productores que no tienen acceso a tecnologías complejas o costosas. Al combinar observación satelital, análisis climático y procesamiento de datos, el proyecto puede contribuir a una mejor planificación agrícola, un uso más eficiente del agua y una mayor capacidad de adaptación frente a condiciones climáticas cambiantes [4], [5].
EQUIPO
Virgilio Escamilla Jazmin, estudiante de Ingeniería en control automatico, con experiencia en programación utilizando Python, MATLAB y C++, así como en sistemas embebidos, análisis de datos y automatización. Participa en el diseño e implementación de la plataforma, el procesamiento de información satelital y el desarrollo de herramientas tecnológicas para el análisis agrícola.
Virgilio Escamilla Gibran Mario, estudiante de Innovación Agrícola, contribuye con conocimientos sobre producción agrícola, requerimientos de los cultivos e interpretación de indicadores agroclimáticos, permitiendo orientar el proyecto hacia necesidades reales del sector.
Virgilio Escamilla Jezabel Erendira, egresada de Comercio Exterior, aporta una visión relacionada con análisis de mercado, oportunidades de adopción y potencial de escalabilidad, fortaleciendo el enfoque de impacto y viabilidad de la propuesta.
REFERENCIAS
[1] IPCC, Climate Change 2023: Synthesis Report. Geneva, Switzerland: Intergovernmental Panel on Climate Change, 2023.
[2] European Space Agency, Copernicus Sentinel-2 Mission. Paris, France: ESA, 2024.
[3] J. W. Rouse Jr., R. H. Haas, J. A. Schell and D. W. Deering, Monitoring Vegetation Systems in the Great Plains with ERTS. Greenbelt, MD, USA: NASA, 1974.
[4] European Commission, Copernicus Land Monitoring Service. Brussels, Belgium: European Commission, 2024.
[5] F. J. Pierce and P. Nowak, "Aspects of Precision Agriculture," Advances in Agronomy, vol. 67, pp. 1-85, 1999.