Lisboa, como muitas capitais mundais, enfrenta uma crise habitacional. Muitas famílias não têm condições para viver na cidade, e têm muitas vezes que se sujeitar a condições indignas ou a taxas de esforço irrazoáveis. O excesso de procura em relação à oferta é um dos fatores que contribui para a crise atual, e no entanto existem cerca de 48 mil casas devolutas.
Na maioria, somos estudantes deslocados que sofreram na primeira pessoa as consequências dos preços altos da habitação em Lisboa. Como tal, encaramos este desafio como uma oportunidade para criar e desenvolver soluções com potencial de melhorar a vida de milhares de famílias em Lisboa.
O que a tua solução precisa para ser bem sucedida? Quais as etapas cruciais serem desenvolvidas e como podes assegurar que irão correr bem? Quais os recursos que irás necessitar?
Aplicação assente numa base de dados grande e organizada, desenvolvida em cooperação com a câmara municipal, que procura minimizar a disparidade existente entre a oferta/procura de habitações. Visa agregar os dados que existem em abundância dispersos por variadas plataformas, numa única base de dados aberta e inteligente, que permite efetuar o processamento automático dos mesmos com mecanismos de machine learning e inteligência artificial, como redes neuronais, clustering, e Principal Component Analysis (PCA).
Implementá-mos dois casos específicos que demonstram o potencial dum sistema deste género.
Background da equipa
A nossa equipa apresenta fortes bases tecnológicas - somos experientes em diversas linguagens e ferramentas de programação e também nas várias áreas da Eletrotecnia - como também temos um vasto leque de conhecimentos adquiridos extracurricularmente através da participação na Associação de Estudantes, projetos e cursos em diversas áreas como Empreendorismo, Gestão de Projetos, Marketing Digital e outras.