MEDISCOVERY

Descrição

A Mediscovery tem vista a ser uma plataforma que ataca os problemas associados ao diagnóstico na prática da consulta tradicional. Temos como objetivo reduzir o tempo em que tal será realizado tal como melhorar a sua assertividade. Para tal foi criada uma plataforma online que através da recolha exaustiva de dados e dos poderes de machine learning se propõe a melhorar o funcionamento deste momento inicial de todo um processo que depende do mesmo. 

Há infinitas possibilidades de expansão da plataforma para o diagnóstico das mais diversas doenças através da recolha e análise de todo o tipo de dados, entre as quais doenças com sintomas visíveis que podem ser analisadas através da extração de informação a partir das respetivas imagens.

Público Alvo

A Mediscovery foi criada tendo em mente toda a população que se encontre na necessidade de intervenção médica, no entanto, estamos conscientes da importância dos médicos e não tencionamos vir substituir tão nobre função! Assim, o público alvo de utilizadores da nossa plataforma são as entidades responsáveis pela mesma (nomeadamente hospitais, clínicas e até médicos particulares...) que tencionam implementá-la como ferramenta auxiliar. 

Motivação

Problema

Nos últimos anos temos verificado uma sobrecarga total do Sistema Nacional de Saúde (SNS), resultando, inevitavelmente, em diagnósticos incorretos por parte de profissionais de saúde exaustos. Este é um problema que nos afeta a todos. 

1. Sobrecarga do Sistema Nacional de Saúde

Com isto em vista, confirmámos que, recentemente, Portugal tem assistido a uma dificuldade de resposta por parte do SNS relativamente ao elevado número de pacientes que chegam às unidades de saúde. Torna-se imperativo atender a esta necessidade, uma vez que, de acordo com a OCDE, sete em cada dez cidadãos portugueses recorrem anualmente às urgências hospitalares.

Por sua vez, a espera, muitas vezes interminável, para o atendimento geral ou cirurgias constitui um dos problemas fulcrais no SNS. Segundo o Relatório da Entidade Reguladora da Saúde (ERS), relativo ao ano de 2018, ao nível das cirurgias, denotou-se um aumento para o dobro na percentagem de intervenções, ultrapassando o tempo máximo de espera. Além disso, cerca de 39% das consultas foram realizadas com um atraso. Ainda, nos primeiros cinco meses de 2018, 18.5% das 194 mil intervenções ultrapassaram o tempo de espera limite, um agravamento de 9.4% relativamente ao ano de 2017. Estes números só têm tendência para aumentar!

Um exemplo de um período em que se assistiram a essas complicações foi durante as várias vagas da doença infeciosa, Covid-19, nos anos de 2020 e 2021. A situação pandémica impossibilitou a resposta imediata a todos os utentes de uma forma eficaz, tendo-se averiguado uma clara falta de recursos humanos e materiais, associado a défices organizacionais e estruturais.

O agravamento da situação do setor de saúde, nos últimos anos, prejudicou o diagnóstico atempado de determinadas doenças, nomeadamente, o cancro. Com efeito, a deteção mais tardia de certas doenças pode implicar uma menor probabilidade de sobrevivência. Segundo o relatório Health at a Glance 2022, nos países da União Europeia, as taxas de rastreio de cancro de mama e de colo do útero diminuíram cerca de 6%. Ainda, face à diminuição dos rastreios, o número de internações por cancro acabou por diminuir em 2020 cerca de 11.5%, em todos os países, comparativamente ao ano de 2019.

2. Diagnósticos incorretos

Tanto em Portugal como noutros países, a ocorrência de diagnósticos incorretos por parte de profissionais de saúde tem consequências desastrosas associadas, entre as quais a morte. Evidentemente, a existência de um diagnóstico correto é dependente da experiência, conhecimento, habilidade e recursos disponíveis por quem presta os cuidados primários de saúde. Contudo, os profissionais estão em contacto com inúmeras pessoas por dia e com doenças mais ou menos complexas, pelo que o momento do diagnóstico compreende possíveis falhas.

Segundo estatísticas na União Europeia, cerca de 23% dos cidadãos sofreram diretamente por um erro médico, sendo que em 18% esse erro foi grave e em 11% o medicamento prescrito não foi o correto. Ademais, segundo uma investigação publicada no Journal of Evaluation in Clinical Practice, 20% dos indivíduos que pedem um segundo diagnóstico, vêm a descobrir que, efetivamente, o primeiro diagnóstico facultado não era correto. Estas percentagens tornam-se assustadoras quando pensamos nas consequências que implicam.

Marketing

Como chegamos ao nosso público alvo?

A nossa estratégia de marketing passa, inicialmente, por estabelecer parcerias com universidades que promovem a investigação e a inovação para testar a nossa tecnologia, como o Centro Hospitalar e Universitário de Coimbra e o Centro Hospitalar Universitário de Lisboa Norte. 

Adotaremos também uma estratégia do tipo push com penetração, que consiste na promoção dos produtos junto dos intermediários, com baixa de preços. Para  tal podemos, como exemplo, fazer parcerias com revistas que possuem publicações na área da medicina, assinadas por médicos, para fazer publicidade à subscrição do site.

Outra ideia é através das relações públicas, contactando uma rede de pessoas influentes, como médicos, ou responsáveis pela administração de hospitais, da ordem dos médicos, etc.

Além disso, também seria vantajoso participar em eventos como congressos de medicina, de inovação tecnológica ou feiras para esse propósito.

Após os possíveis compradores já terem conhecimento do nosso serviço, para incentivar a sua subscrição consideramos vantajoso optar pela promoção nas vendas em que damos 2 meses grátis à experiência.

Desenvolvimento da ideia

Web App

A ideia consiste numa plataforma baseada em Web App que utiliza tecnologia de machine learning para detetar doenças a partir de bases de dados. Se a doença em questão for tradicionalmente diagnosticada a partir de características visíveis em imagens, também será possível fazer a extração desses parâmetros automaticamente a partir do upload dessas imagens e subsequentemente realizar a determinação probabilística da patologia em análise.

A plataforma é dividida em duas secções distintas: a primeira para unidades de saúde e a segunda para médicos. As unidades de saúde podem adicionar ou editar as suas bases de dados existentes e têm a opção de visualizar dados de todos os hospitais na mesma plataforma. Além disso, oferece um chat para intercomunicação entre diferentes hospitais, permitindo que solicitem, por exemplo, bases de dados uns aos outros.

Os médicos têm à disposição uma ampla variedade de funcionalidades. A plataforma permite o upload de uma nova base de dados ou a utilização de uma já existente e podem escolher entre fazer o upload de uma imagem para análise ou inserir os parâmetros manualmente caso a doença em questão não seja diagnosticada por imagem. Se optarem pelo upload da imagem, a plataforma processará automaticamente a extração dos parâmetros relevantes e calculará o diagnóstico mais provável com base na informação disponibilizada na base de dados. Os médicos também têm a opção de guardar os resultados na base de dados ou exportar os dados para uso futuro.

A plataforma ainda oferece a possibilidade de fazer apenas o processamento da imagem, a fim de obter resultados dos parâmetros analisados sem um diagnóstico associado. Por fim, o chat disponibilizado para comunicação entre médicos é uma ferramenta valiosa que possibilita a discussão de ideias e possíveis diagnósticos, melhorando assim o atendimento e cuidados de saúde prestados aos pacientes.

Objetivos

O desenvolvimento da ideia deste projeto proporciona uma plataforma integrada que agiliza a análise e deteção de doenças em pacientes, tentando responder à crescente sobrecarga do Sistema Nacional de Saúde em Portugal. A plataforma fornece uma interface intuitiva, eficiente e colaborativa, melhorando a comunicação entre diferentes unidades de saúde e médicos, possibilitando a melhoria dos cuidados de saúde oferecidos aos pacientes e, assim, salvar mais vidas.

PITCH

Para uma melhor descrição do nosso projeto, foi preparado um pitch!