VDF @ Traffic Manager

Gestão de semáforos de forma a aumentar a fluidez do tráfego com base na informação de trânsito em tempo real.

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VDF - Traffic Manager @ PAUSATHONA


DESCRIÇÃO


Nos dias que correm, há uma grande necessidade e tentativa por parte dos condutores de todo o mundo em poupar combustível. Há também uma necessidade imperativa de cumprir deadlines e compromissos temporais. Para tal, e com a ajuda da velocidade de transmissão de dados do padrão de tecnologia 5G, propomo-nos a criar um sistema de controlo de semáforos. Esta rede estará distribuída por todos os locais que mais o necessitem, tais como zonas de alta afluência rodoviária, para um melhor controlo da afluência, e zonas onde haja médio a pouco tráfego de forma a proporcionar a todos os condutores uma experiência mais positiva.


Através de um sistema de controlo distribuído pelos semáforos de uma zona urbana pretende-se diminuir o tráfego coordenando a cor dos semáforos de acordo com as zonas onde não existirá afluência, evitando esperas desnecessárias. Podendo ser poupado até 75% do tempo de espera habitual


Deste forma podemos tomar partido das novas tecnologias de comunicação e revolucionar o quotidiano de milhões de pessoas complementando serviços de navegação em tempo real tais como o Google Maps e o Waze.


Estando perante um mercado global, com elevada capacidade de crescimento e enorme potencial lucrativo, sem qualquer concorrente comercial estabelecemos como principal alvo vender informações de trânsito a empresas como a Google Maps e Waze.


Sendo possíveis outras fontes de rendimento tais como: 

  • Realização de subscrições com autarquias que seriam pagas para instalação, manutenção e utilização do sistema. 
  • Licenciamento a outros países para implementação de acordo com o seu enquadramento legal. 
  • Publicidade nos, agora mais volumosos, semáforos para visualização por parte de peões.



MOTIVAÇÃO


De acordo com um estudo da CNN, o condutor comum perde cerca de 54 horas por ano em situações de trânsito relativamente ao tempo normal de viagem, as situações de paragem e arranque do motor geram um consumo de combustível superior ao de condução fluida e por fim grande parte da sinistralidade rodoviária provém da elevada afluência de viaturas.


Devido a estes motivos, foi procurada uma solução que não só melhorasse a segurança rodoviária, como também ajudasse o meio ambiente.


COMO O VAIS CONCRETIZAR


A implementação do projeto consiste na integração de um sistema de coordenação de semáforos a partir da contabilização de veículos nos vários troços de estrada de forma a reduzir o tempo de espera nos mesmos.


Através das imagens de uma câmara embebida no semáforo, uma rede neural (CNN) detetaria a quantidade de carros em cada secção de um cruzamento ou intersecção e através de um algoritmo desenvolvido e aperfeiçoado por nós determinaria os momentos em que deve trocar o sinal e a ordem pela qual deve fazê-lo. Este algoritmo iria minimizar o tempo de deslocação médio dos condutores, o número de paragens em semáforos e o tempo de espera nos mesmos.


Por fim estes semáforos comunicariam entre eles através de redes 5G para menor latência.


PROGRESSO


Devido às complicações da época de avaliações na universidade e à incompatibilidade de horários, a totalidade do projecto foi realizada nos 3 dias de competição da TecStorm, exceto a conceptualização da ideia.


DEMO/PROTÓTIPO


O nosso protótipo encontra-se faseado em 3 assuntos: 

  • Deteção de viaturas (processamento das imagens de câmaras assentes nos semáforos por uma rede neuronal)
  • Algoritmo de controlo de trânsito (a partir do número de viaturas em cada secção)
  • Comunicação entre semáforos via redes móveis (futuramente através de 5G)

Este encontra-se em funcionamento no nosso featured video.

Este corre num raspberry pi 4 com um módulo de câmara, sendo um protótipo que totaliza os 120€, podendo este valor diminuir em 50%, caso produzido em massa com uma maior especificidade nos componentes


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