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Mapa Nacional de Susceptibilidad por Deslizamientos 

El mapa de susceptibilidad por deslizamientos a nivel nacional (Centroamericano), se fundamenta en una base de datos recientemente construida de deslizamientos (12,844) ocurridos durante el 2005, con el huracán Stan.  Estos sitios fueron reconocidos a través de ortofotos de alta resolución (Maga, 2006), definidos conjuntamente con estudiantes de la Carrera de Geología de la Universidad de San Carlos de Guatemala, del Centro Universitario del Norte. 

Se pretende alimentar en un sistema de información geográfico, diferentes capas de información, que funcionarán como factores condicionantes de deslizamientos: modelo de elevación digital (alta resolución), pendientes, orientación de laderas, concavidad, drenaje, geología uso del suelo, cobertura vegetal.

Se construirá la base de datos con los puntos de deslizamientos (75%) con todas las variables anteriormente mencionadas, extraídos por cada pixel de las imágenes raster o imágenes satelitales y de todas las capas. Acá se pretende elaborar un mosaico de imágenes raster, las cuales serán el resultado del geoprocesamiento de las imágenes Sentinel 2, y se procederá a la obtención de la composición en color natural (bandas B4, B3 y B2).

Se tratará la base de datos con estadística, para asignar pesos (pesos de evidencia, modelos de regresión logística, regresión múltiple, entre otros).  Se precisará de códigos (IA) para correr el modelo en computadora, que permita generar el mapa de susceptibilidad.

Se validará el modelo con el restante 25% de puntos de la base de datos de deslizamientos.  Se pretende utilizar las curvas ROC para determinar el porcentaje de validez del modelo generado. En este punto se pretende utilizar de nuevo un mosaico de imágenes Raster, las cuales serán el resultado del geoprocesamiento de las imágenes Sentinel 2, y se procederá a la obtención de la composición en color natural (bandas B4, B3 y B2).

Validado el modelo que ocupa la parte Sur de Guatemala, se pretende regionalizarlo para todo el país; posteriormente se propondrá regionalizarlo para todo Centroamérica.

Por último, se destaca que gran parte de la información y actualización de datos, será posible utilizando imágenes de Copernicus.