Sistema basado en datos satelitales para el análisis y predicción de la aptitud del cultivo de papa frente al cambio climático.
El cambio climático está modificando las condiciones agrícolas en diversas regiones del mundo, afectando la productividad de cultivos tradicionales como la papa y generando desplazamientos de las zonas óptimas de cultivo hacia áreas con condiciones más favorables.
La aptitud del cultivo de papa depende de variables climáticas clave como la temperatura, la precipitación, la humedad del suelo y la dinámica de la vegetación, las cuales presentan variaciones temporales que influyen directamente en su rendimiento y viabilidad.
Gracias a los datos satelitales del programa Copernicus Programme, es posible acceder a información climática histórica de alta resolución que permite analizar tendencias ambientales y cambios en las condiciones agroclimáticas a lo largo del tiempo.
En este contexto, AgroShift propone un sistema de análisis agroclimático basado en datos satelitales que estima la aptitud del clima para el cultivo de papa en una región específica y su evolución temporal.
El equipo de AgroShift está conformado por tres integrantes con perfiles complementarios. Bruno Fernandez, estudiante de pregrado de biología, aporta experiencia en diseño y gestión de proyectos, además de conocimientos en el componente ambiental, lo que permite orientar la propuesta hacia una problemática real vinculada al cambio climático, la agricultura y el uso de datos satelitales. Diego Cuentas, estudiante de pregrado de genética, fortalece el equipo desde el área de programación, apoyando en el procesamiento de datos, automatización de análisis y desarrollo técnico del modelo. Por su parte, Elías Romero, estudiante de pregrado de biotecnología cuenta con experiencia en programación, desarrollo web y creación de aplicaciones, por lo que contribuye directamente a transformar los resultados del análisis en un producto final funcional, visual y accesible para los usuarios.
La papa es uno de los cultivos alimentarios más importantes de Sudamérica, con una alta diversidad genética y un rol central en la seguridad alimentaria, la economía agrícola y los sistemas de subsistencia rural. Su producción involucra tanto a pequeños agricultores como a cadenas comerciales más amplias, además de ser un cultivo de interés para instituciones públicas debido a su impacto en la soberanía alimentaria y la conservación de variedades nativas.
La viabilidad del cultivo de papa depende fuertemente de condiciones agroclimáticas específicas, particularmente temperatura, precipitación, humedad del suelo y altitud. Sin embargo, el cambio climático está alterando progresivamente estas condiciones, desplazando las zonas óptimas de cultivo hacia nuevas regiones.
En muchos casos, estos cambios no son detectados de manera temprana, lo que provoca que las decisiones de adaptación agrícola, como la migración de cultivos o el cambio de zonas de producción, se realicen de forma reactiva y no preventiva. Esto se ve agravado por la limitada disponibilidad de herramientas accesibles que integren datos climáticos históricos y tendencias ambientales de forma clara y utilizable para la toma de decisiones.
Ante este contexto, presentamos AgroShift, una iniciativa orientada al análisis y predicción de la aptitud agroclimática para el cultivo de papa mediante el uso de datos satelitales y modelos climáticos de acceso libre.
El desarrollo de AgroShift se basa en la recopilación de datos históricos del programa Copernicus Programme, incluyendo variables climáticas relevantes como temperatura, precipitación, humedad del suelo y dinámica de la vegetación en regiones con producción tradicional de papa. A partir de bibliografía especializada y registros agroclimáticos, se establecerán las condiciones ambientales asociadas a la viabilidad del cultivo.
Posteriormente, AgroShift integrará proyecciones climáticas de acceso libre derivadas de modelos ofrecidos por Copernicus para evaluar posibles cambios futuros en la aptitud agrícola de distintas regiones. De esta manera, el sistema busca generar información útil para apoyar la toma de decisiones relacionadas con adaptación agrícola, planificación territorial y gestión del riesgo climático.
AgroShift busca contribuir a una toma de decisiones más informada frente a los efectos del cambio climático sobre el cultivo de papa. Mediante el uso de datos históricos y modelos de predicción climática, el sistema permitirá identificar tendencias ambientales y posibles cambios en la aptitud agrícola de distintas regiones.
La información generada por AgroShift podría servir como apoyo para pequeños productores, empresas agrícolas e instituciones públicas interesadas en planificación agrícola, gestión territorial y estrategias de adaptación climática. Asimismo, el proyecto promueve el uso de datos satelitales de acceso libre como herramienta para fortalecer el análisis agroclimático y facilitar el acceso a información ambiental de manera más accesible e interpretable.