Description
La degradación de los suelos y la falta de datos climáticos y geoespaciales precisos en tiempo real dificultan que las comunidades agrícolas locales tomen decisiones eficientes, afectando directamente el rendimiento de sus cultivos y la sostenibilidad de sus tierras.
Es por eso que surge la idea de desarrollar una plataforma de monitoreo y alerta temprana que utilice los datos satelitales del programa Copernicus para evaluar la salud de los suelos, los niveles de humedad y el estrés vegetativo. A través de este análisis, buscamos proporcionar a las comunidades agrícolas herramientas accesibles para predecir riesgos y optimizar la agricultura de precisión.
Contamos con un equipo equilibrado que combina experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning, programación en Python para procesamiento de datos geoespaciales, y un liderazgo enfocado en la estrategia de impacto social, gestión de proyectos y desarrollo del modelo de negocio final.