CosechaSegura AI

CosechaSegura AI

Gestión inteligente de produccion agricola usando datos de Copernicus para reducir las pérdidas postcosecha y fortalecer la seguridad alimentaria.

Equipo

Resumen

CosechaSegura AI es una plataforma Web GIS escalable que utiliza datos de Observación de la Tierra de Copernicus, servicios de Sentinel, datos climáticos del Climate Data Store (CDS) e Inteligencia Artificial para apoyar la toma de desiciones durante una de las etapas más importantes de la cadena de valor agrícola: la gestión postcosecha.

Mientras que la mayoría de los sistemas de monitoreo agrícola se enfocan en el crecimiento de los cultivos y la predicción de rendimientos, CosechaSegura AI aborda una brecha clave en la seguridad alimentaria: la pérdida de alimentos después de la cosecha debido a la exposición climática, condiciones deficientes de secado, almacenamiento inadecuado, limitaciones logísticas y acceso tardío a los mercados.

La plataforma transforma datos en recomendaciones accionables con el objetivo deayudar a  agricultores, cooperativas, operadores de almacenamiento, proveedores de transporte, gobiernos y compradores a tomar decisiones más inteligentes para asegurar que la cosecha llegue al mercado.

Prototipo Hackathon

El prototipo actual es una aplicación Web GIS funcional y dinamica, que utiliza APIs de Sentinel Hub y del Climate Data Store (CDS), ademas de datos de Sentinel 1, Sentinel 2 y ERAS. Los calculos se basan en reglas con la proyeccion de usar modelos estadisticos/Machine Learning en la siguiente etapa del proyecto.

El area de interes para este demo comprende las zonas agricolas del noreste de la Ciudad de Guatemala - Guatemala, en donde las afectaciones en la cadena de valor agricola por eventos climatos extremos son recurrentes.

Este prototipo incluye un panel en donse se pueden observar los datos usados, el calculado "Mapa de riesgo post-cosecha", score promedio de riesgo de la region, recomendaciones de cuando efectuar la coseca y la ubicacion exacta de donde almacenar la cosecha. Por lo tanto, los usuarios de este prototipo pueden realizar las siguientes acciones:

1. Hacer clic en cualquier ubicación para obtener una evaluación del riesgo de cosecha y postcosecha.
2. Visualizar una clasificación de riesgo tipo semáforo (Verde, Amarillo, Rojo).
3. Identificar el almacén más adecuado para almacenamiento.
4. Visualizar capas de riesgo e indicadores ambientales derivados de Copernicus.
5. Evaluar las condiciones generales de riesgo en toda la región productiva.
6. Comprender patrones de riesgo mediante leyendas intuitivas y escalas de colores.

Actualmente, la plataforma integra indicadores derivados de satélite relacionados con vegetación, humedad, precipitación, humedad relativa, temperatura y riesgos postcosecha dentro de un sistema unificado de apoyo a la toma de decisiones.

Innovación

CosechaSegura AI amplía el uso tradicional de la Observación de la Tierra más allá del monitoreo de cultivos y aborda fases frecuentemente ignoradas del sistema alimentario. Nuestra innovación se centra en Cosecha, Almacenamiento, Logística y Disponibilidad de Mercado, etapas donde ocurre una proporción significativa de las pérdidas alimentarias en América Latina. Al combinar:

1. Imágenes Sentinel de Copernicus
2. Inteligencia climática del CDS
3. Modelos de riesgo basados en Machine Learning
4. Análisis geoespacial para la toma de decisiones
5. Optimización de cadenas de suministro

La plataforma crea una capa continua de inteligencia que conecta fincas, almacenes, transportistas, compradores y consumidores.

Contribución a la Seguridad Alimentaria

CosechaSegura AI apoya directamente los Cuatro Pilares de la Seguridad Alimentaria:

• Disponibilidad: Reduce las pérdidas postcosecha y aumenta la cantidad de alimentos que llegan a los mercados.
• Acceso: Mejora la logística, la asignación de almacenamiento y la conectividad con los mercados.
• Utilización: Minimiza el deterioro, la contaminación y los riesgos relacionados con la inocuidad alimentaria.
• Estabilidad: Fortalece la resiliencia frente a la variabilidad climática y eventos meteorológicos extremos.

Visión Futura de la Plataforma

1. Soporte Inteligente al Agricultor impulsado por IA: Los agricultores registran cultivos e información de cosecha y reciben recomendaciones personalizadas para cosecha, secado, almacenamiento y mitigación de riesgos basadas en datos satelitales y aprendizaje automático.
2. Red Inteligente de Almacenamiento: Los operadores de almacenes actualizan capacidad y disponibilidad en tiempo real, permitiendo una asignación inteligente basada en capacidad, riesgo ambiental y puntuaciones de idoneidad.
3. Logística Conectada y Optimización de Rutas: Los proveedores de transporte reciben solicitudes de movilización de cultivos, mientras que el análisis de redes identifica rutas óptimas entre fincas, centros de almacenamiento y mercados.
4. Mercado Agrícola Transparente: Compradores y consumidores pueden monitorear disponibilidad de cultivos, prever fluctuaciones de oferta y mejorar la transparencia del mercado a lo largo de toda la cadena de valor.
5. Inteligencia para la Toma de Decisiones y Reportes: Gobiernos, cooperativas y empresas agroindustriales acceden a pronósticos de riesgo impulsados por IA, reportes automatizados, tendencias históricas y análisis de series temporales para una toma de decisiones proactiva.
6. Ecosistema Agrícola Escalable: Una plataforma web y móvil adaptable, con mejoras continuas mediante aprendizaje automático, funciones de colaboración entre agricultores y APIs abiertas para integración con sistemas y servicios externos.

Impacto

CosechaSegura AI cambia el enfoque desde predecir cuánto alimento será producido hacia garantizar cuánto alimento permanece seguro, accesible y disponible después de la cosecha.

Al conectar Observación de la Tierra, Inteligencia Artificial, logística e inteligencia de mercado en una sola plataforma, el proyecto transforma datos satelitales en acciones prácticas que reducen pérdidas, generan oportunidades económicas y fortalecen la seguridad alimentaria en América Latina.