Resumen del proyecto
Laboratorio de Investigación BioSustain es una solución innovadora en agrotecnología y medio ambiente adaptada a América Latina. Combinamos la bioconversión a escala industrial utilizando la Mosca del Soldado Negro (BSF) con una infraestructura digital de monitorización (SaaS) que actúa como un Gemelo Digital. El proyecto aborda dos desafíos regionales críticos: la gestión deficiente de los residuos orgánicos y la urgente necesidad de proteínas sostenibles para el alimento animal, midiendo estrictamente indicadores medioambientales mediante datos de Observación de la Tierra.
El problema
En América Latina, millones de toneladas de residuos orgánicos acaban semanalmente en vertederos, generando enormes cantidades de metano (CH4) y dióxido de carbono (CO2) que aceleran el cambio climático. Al mismo tiempo, el sector agrícola depende de fuentes insostenibles de proteínas (como la soja o la harina de pescado) que impulsan la deforestación y la sobrepesca, amenazando la seguridad alimentaria regional.
La solución y Escalabilidad Comercial
Proponemos un modelo de economía circular impulsado por una infraestructura escalable de bioconversión. Transformamos toneladas de residuos orgánicos en proteínas de insectos de alta calidad (harina proteica enriquecida con minerales) y fertilizante orgánico rico en nutrientes (frass).
Integración con el Ecosistema de Espacio de Datos Copérnico (CDSE)
Para garantizar la soberanía de los datos y cumplir estrictamente con los lineamientos del programa, nuestra arquitectura prescinde de herramientas externas (como GEE) y se integra directamente en el Copernicus Data Space Ecosystem, aprovechando el entorno de EO Browser y las APIs de Sentinel Hub para procesar datos de las misiones Sentinel:
1. Evaluación de Sitio y Logística (Mediante EO Browser): Analizamos espacialmente la cobertura del suelo y la proximidad a fuentes de biomasa residual mediante el Servicio de Monitoreo de Tierras (CLMS), optimizando las rutas de recolección y la ubicación bioclimática de los módulos industriales.
2. Optimización Térmica y Control de Racks (Mediante APIs de Sentinel Hub): Extraemos variables históricas y en tiempo real del Servicio de Cambio Climático (C3S) para correlacionar la temperatura y humedad ambiental de la región con el consumo energético de la planta, asegurando las condiciones metabólicas ideales para las larvas de BSF.
3. Modelización Ambiental de Mitigación: Automatizamos mediante scripts el cruce de datos de residuos procesados con las métricas climáticas del ecosistema Copérnico, validando en tiempo real el metano ($CH 4) mitigado y el potencial del biochar/frass como sumidero para la futura estructuración de créditos de carbono.
Impacto y Sostenibilidad