AgriRecover Copernicus

AgriRecover Copernicus monitorea la recuperación agrícola tras desastres naturales en Latinoamérica, transformando datos satelitales en información simple para resiliencia y seguridad alimentaria

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Después de inundaciones y eventos climáticos extremos, muchas zonas agrícolas de Latinoamérica tardan semanas o meses en ser evaluadas nuevamente. En regiones tropicales como la costa de Ecuador, la persistente cobertura nubosa dificulta el monitoreo tradicional de cultivos y retrasa la identificación de áreas que continúan afectadas.

Más aún, considerando que diferentes científicos y organismos internacionales advierten sobre posibles eventos extremos asociados al fenómeno de El Niño en los próximos años, resulta importante contar con herramientas que permitan una mejor preparación y una respuesta más rápida por parte de gobiernos y organizaciones locales, especialmente cuando muchas veces la información técnica no es sencilla de interpretar en escenarios de emergencia.

AgriRecover Copernicus es un prototipo enfocado en dar seguimiento a la recuperación agrícola después de desastres naturales utilizando datos satelitales Copernicus. El proyecto busca mostrar cómo herramientas accesibles basadas en observación de la Tierra pueden ayudar a comprender qué zonas agrícolas muestran señales de recuperación y cuáles todavía presentan afectaciones persistentes semanas después del evento.

El sistema combina información radar y multiespectral para analizar cambios en inundación, humedad y vegetación a lo largo del tiempo, especialmente en zonas donde las nubes limitan el monitoreo óptico convencional.

Nuestro equipo, conformado por integrantes de Ecuador, Colombia y Costa Rica, reúne experiencia en el área ambiental, ciencias geoespaciales, agronomía y análisis de datos para interpretar los resultados y transformar información técnica en reportes más claros y entendibles para gobiernos locales, organizaciones y comunidades que necesitan respuestas rápidas para apoyar procesos de recuperación territorial.

Las tecnologías a utilizar se basan en datos Sentinel-1, Sentinel-2, datos climáticos Copernicus, Python y Google Earth Engine.

Para el caso piloto nos enfocaremos en un área de la costa de Ecuador, utilizando eventos pasados asociados a El Niño para analizar el seguimiento de la recuperación agrícola post-inundación.

Nuestro objetivo es aportar con una herramienta de apoyo que permita comunicar de manera más clara y rápida información relacionada con riesgos agroclimáticos y recuperación agrícola, facilitando el entendimiento tanto para técnicos y tomadores de decisiones como para comunidades locales que dependen directamente del sector agropecuario y de la seguridad alimentaria de la región.