Sistema Esmeralda

137M

personas en inseguridad alimentaria LAC

FAO 2024

80%

unidades productivas son pequeños agricultores

FAO 2023

73%

sin acceso a crédito formal

BID/FAO 2023

3%

con acceso a alerta satelital

CIAT 2022

Don Carlos cultiva 2,5 hectáreas de frijol y maíz en Chinandega, Nicaragua — heredadas de su padre. Tiene teléfono básico, WhatsApp y datos móviles insuficientes para banda ancha. En 2021 perdió el 45% de su cosecha de maíz por una sequía que llegó dos semanas antes de lo esperado. No tenía cómo anticiparlo.

El acopiador sabía que Carlos necesitaba vender rápido y le ofreció un precio bajo. Ese año, su familia no pudo pagar la escuela de sus hijos en el segundo semestre.

Un satélite Sentinel-2 pasó sobre su parcela cada 5 días ese año y detectó el estrés hídrico 12 días antes de que fuera visible. Don Carlos no lo supo.

El Sistema Esmeralda existe para que eso no vuelva a pasar.

Los satélites Sentinel sobrevuelan cada parcela agrícola de la región cada 5 días, capturando datos de salud vegetal, humedad y condiciones climáticas con resolución de 10 metros/píxel. Esa información existe. Es gratis. Es pública por mandato de la Unión Europea. Sistema Esmeralda es el puente que faltaba.

INNOVACIÓN

QUÉ HACE

POR QUÉ NADIE MÁS LO HACE

Score de Resiliencia

Califica cada parcela de 0-100 con datos satelitales independientes, sin intermediarios, sin subjetividad.

El primer instrumento de scoring crediticio agrícola. No existe en ningún mercado de LAC.

IA multimodal 3D

Convierte datos satelitales complejos en acción simple por voz, sin requerir alfabetización digital.

No es un chatbot bonito, es la capa de accesibilidad que hace que el sistema no muera en la primera pantalla. Sin ella, ningún índice satelital llega al agricultor.

Panel Financiero EO

Proyecta ingresos, costos, ROI y recomendación de crédito en tiempo real desde el satélite.

Convierte el dato de observación terrestre en decisión económica para el agricultor, la cooperativa y el banco.

Mercado Agroecológico

Venta directa sin intermediarios. Precios justificados por el Score de Resiliencia de la parcela.

El agricultor negocia desde datos, no desde urgencia. Don Carlos no volverá a vender barato porque el acopiador sabe más.

Red Comunitaria del Campo

Alertas tempranas de plagas, reportes climáticos y consejos compartidos entre agricultores de la misma zona.

La inteligencia colectiva del campo, potenciada por datos satelitales, con extensionistas INTA integrados como validación externa.

Índice / Bandas

Qué detecta

Umbral de alerta

NDVI  B8/B4

Salud general del cultivo. ≥0.6 = saludable, ≤0.2 = estrés severo.

Alerta: caída >20% vs. historial de la misma semana del año anterior.

EVI  B8/B4/B2

Alta precisión en biomasa tropical densa: café, caña, plátano, aguacate.

EVI < 0.2 en temporada activa de cultivo de alta densidad.

SWIR/NBR  B11/B12

Estrés hídrico detectable hasta 2 semanas antes de ser visible al ojo.

NBR < -0.1 con lluvia no prevista en zona de riego deficiente.

MNDWI  B3/B11

Acumulación de agua superficial, inundaciones incipientes y drenaje.

MNDWI > 0.2 en zona históricamente seca según serie temporal.

Plataforma / API

URL

Uso en Sistema Esmeralda

Copernicus Data Space Ecosystem

dataspace.copernicus.eu

Acceso OAuth2 a Sentinel Hub Process API. Núcleo del procesamiento EO.

Open-Meteo API

api.open-meteo.com

Pronóstico meteorológico 7-16 días, gratuito, sin API key requerida.

Copernicus CDS

cds.climate.copernicus.eu

Anomalías de precipitación y temperatura histórica por zona geográfica.

FAOSTAT API

fao.org/faostat

Precios históricos de cultivos por país y mes para panel financiero.

World Bank API

api.worldbank.org/v2

Indicadores macroeconómicos agrícolas para contextualización regional.

Paso

Acción

Detalle técnico

1

Selección de parcela

2 clics en mapa interactivo. Bounding box automático con coordenadas del polígono.

2

Consultas paralelas en tiempo real

Sentinel-2 (NDVI/EVI/SWIR/MNDWI) · Sentinel-1 SAR · Sentinel-3 LST · Open-Meteo · Copernicus CDS · FAOSTAT · World Bank — simultáneamente.

3

Score de Resiliencia (0-100)

Algoritmo ponderado con 5 factores satelitales y climáticos. Clasificación crediticia objetiva en tiempo real.

4

Modelo ML predictivo

Gradient Boosting Regressor: inputs satelitales → kg/ha estimados, mes óptimo de venta, días a cosecha, nivel de confianza.

5

Panel financiero integrado

Ingreso bruto proyectado · costos operativos ajustados · ganancia neta · ROI · recomendación de crédito accionable.

6

Esmeralda Granjerita

"Tu cultivo está bajo en agua en el sector norte. Te recomiendo regar esta semana." Por voz, en español o cualquier idioma indigena registrado en el sistema, sin tecnicismos. La capa que transforma datos complejos en acción simple.

El Score de Resiliencia cambia eso para siempre. No es una puntuación. Es la primera vez en la historia que ese agricultor tiene una voz verificable ante un banco.

Factor

Peso

Fuente

Lógica de cálculo

Salud Vegetal (NDVI/EVI)

30%

Sentinel-2

Estado real del cultivo vs. historial de la misma semana del año anterior. Detecta deterioro silencioso.

Disponibilidad Hídrica

25%

Sentinel-1 SAR + Open-Meteo

Humedad actual del suelo combinada con precipitación proyectada 14 días. Riesgo hídrico compuesto.

Riesgo Climático 30 días

20%

Copernicus CDS + Open-Meteo

Probabilidad de sequía, temperatura >38°C o precipitación >200% del promedio histórico zonal.

Estabilidad Histórica

15%

Sentinel-2 (serie 12-24 m)

Alta variabilidad NDVI = mayor riesgo. Parcela estable = menor riesgo crediticio verificable.

Proximidad a Cosecha

10%

Datos agricultor + ML

Alerta 2 semanas antes de cosecha tiene impacto económico 5x mayor que al inicio del ciclo.

Score

Clasificación

Aplicación crediticia

75 – 100

■ RESILIENTE

Aprobación directa. Tasa preferencial. Monto máximo según superficie cultivada.

55 – 74

■ ESTABLE

Condicional. Tasa media. Monitoreo mensual del Score durante vigencia del crédito.

35 – 54

■ VULNERABLE

Requiere garantía colateral o aval comunitario. Monto reducido.

0 – 34

■ EN CRISIS

Pausado. Se activan alertas de intervención técnica vía Granjerita.

Precedentes verificables que respaldan este modelo:

•  Seguro agrícola paramétrico (CEPAL, IFAD, Banco Mundial): activa pagos automáticos cuando índices satelitales caen bajo umbrales, sin ajustadores de campo. Sistema Esmeralda extiende esta lógica al crédito preventivo.

•   Credit scoring alternativo (Konfio, Jumo, Kubo en LAC): usan comportamiento digital para otorgar crédito sin historial bancario. Nosotros hacemos lo mismo con datos más objetivos: los del satélite.

Granjerita no es un chatbot bonito. Es la razón por la que el sistema funciona.

Sin ella, el sistema más técnicamente brillante muere en la primera pantalla de inicio.

La brecha principal no es económica, es cognitiva. Un agricultor de 52 años con educación primaria no puede leer un dashboard con índices satelitales. Granjerita es la capa de accesibilidad que transforma esos datos complejos en una sola frase accionable: "Tu cultivo está bajo en agua en el sector norte. Te recomiendo regar esta semana."

Capacidad

Por qué importa en el campo

Interacción por voz activada

El agricultor habla directamente, sin escribir nada, sin aprender ninguna app. Opera con datos móviles básicos, la conexión que ya tiene la mayoría en la región.

Lenguaje simple y accionable

"Tu cultivo está bajo en agua en el sector norte. Te recomiendo regar esa zona esta semana." Sin jerga técnica. Sin dashboards que interpretar. Una acción concreta.

Avatar 3D con expresiones faciales

Genera vínculo de confianza que un chatbot de texto nunca puede crear, especialmente en comunidades donde la tecnología genera distancia. La cara importa.

Memoria contextual

Recuerda el historial de la parcela, cultivos previos y alertas anteriores. Recomendaciones personalizadas, no genéricas. Don Carlos no recibe el mismo consejo que María.

Acceso alternativo texto

Para usuarios con preferencia textual o acceso limitado a micrófono. Misma experiencia, diferente canal.

Idioma

Hablantes

Territorio principal

Relevancia agrícola

Miskito (Miskitu)

150,000–190,000

RACCN Nicaragua + Honduras

Comunidades de subsistencia en el corredor del Río Coco. Cultivos de yuca, plátano, frijol, maíz, cacao.

Miskito Coast Creole

~100,000

Bluefields, Puerto Cabezas, Laguna de Perlas

Comunidades pesqueras y agrícolas costeras. Bilingüe inglés-criollo.

Mayangna (Sumu)

~27,000

RACCN y RACCS Nicaragua

Agricultores de subsistencia en zonas de difícil acceso. Lengua Misumalpan hermana del miskito.

Garífuna

~200,000 LAC

Honduras (Caribe) + Belice + Guatemala

Comunidades pesqueras y agrícolas. Costas del Caribe.

Español

Dominante

Todo LAC

Lengua base del sistema. Completamente implementado.

El miskito tiene código ISO 639-3 (miq) y está clasificado como 'vulnerable' por la UNESCO, no en peligro de extinción inmediata, pero sí en riesgo de erosión digital. Sistema Esmeralda puede ser la primera plataforma tecnológica agrícola que lo hable. Eso no es un añadido: es una ventaja competitiva que ningún otro sistema en LAC tiene.

MULTILINGÜE (el qué decir)

MULTIMODAL (el cómo decirlo)

• Interfaz en español, miskito, inglés creole

• Alertas escritas en el idioma del agricultor

• Granjerita genera respuestas en miskito

• Diccionario agrícola indígena integrado

• Traducciones automáticas español ↔ miskito

• Voz: el agricultor habla, el sistema escucha (ASR)

• Voz: Granjerita responde hablando (TTS)

• Visual: avatar 3D con expresión facial

• Texto: para usuarios con preferencia escrita

• WhatsApp/SMS: para zonas sin internet estable

1

RECOLECCIÓN DE DATOS TEXTUALES 

Descargar el corpus JW300 desde opus.nlpl.eu/JW300 (pares español-miskito). Solicitar acceso a AILLA (registro gratuito en ailla.utexas.org) y descargar la colección miskito. Descargar la Biblia en miskito desde ebible.org. Recopilar diccionarios SIL en formato texto plano. Meta mínima: 50,000 pares de oraciones bilingüe español-miskito.

2

CONSTRUCCIÓN DEL VOCABULARIO AGRÍCOLA MISKITO

El vocabulario genérico del corpus religioso no incluye 'NDVI', 'estrés hídrico', 'rendimiento en kg/ha' o 'Score de Resiliencia'. Es necesario construir un glosario agrícola especializado de ~500-800 términos en miskito. Método: contactar URACCAN (programa de ciencias agrícolas) y BICU + validar con 3-5 hablantes nativos bilingües (agricultores de la zona) + usar el diccionario SIL como base. Resultado: diccionario_agricola_miskito.json con términos, definiciones simples y frases de ejemplo.

3

PREPROCESAMIENTO DEL CORPUS TEXTUAL 

Herramientas: Python + HuggingFace Datasets (gratuito). Limpieza del corpus: eliminar duplicados, normalizar acentos, estandarizar grafías dialectales. Tokenización con sentencepiece (Google, open source). Construcción de pares de entrenamiento: [oración en español] → [oración en miskito]. División: 80% entrenamiento / 10% validación / 10% prueba. Output: corpus_esmeralda_miq_es.csv (archivo listo para entrenar).

4

ENTRENAMIENTO DEL MODELO DE TRADUCCIÓN 

Modelo base: Helsinki-NLP/opus-mt-es-en (open source, HuggingFace). Este modelo ya entiende relaciones lingüísticas hispanohablantes. Fine-tuning con el corpus español-miskito usando la librería transformers de HuggingFace (pip install transformers). Entrenamiento en Google Colab (gratuito, GPU T4). Tiempo estimado: 4-6 horas en Colab Pro. Resultado: modelo de traducción automática español → miskito con vocabulario agrícola integrado. Evaluar con BLEU score > 25 como umbral mínimo de calidad.

5

RECOLECCIÓN DE DATOS DE AUDIO

Para el módulo de reconocimiento de voz (ASR) y síntesis de voz (TTS) se necesitan grabaciones de audio. Estrategia: (a) Grabación con hablantes nativos usando Mozilla Common Voice en sesiones comunitarias. (b) Radio local RACCN: grabaciones de programas agrícolas en miskito (con permiso institucional). (c) Estudiantes bilingües de URACCAN/BICU como colaboradores voluntarios. Meta mínima para ASR funcional: 10 horas de audio transcrito. Meta para TTS de calidad: 5 horas de una sola voz consistente (la 'voz de Granjerita' en miskito).

6

FINE-TUNING DE WHISPER ASR PARA MISKITO 

Modelo base: openai/whisper-small (open source, 244M parámetros). Whisper fue entrenado en 680,000 horas de audio multilingüe. El miskito no está incluido, pero su arquitectura es ideal para fine-tuning en idiomas de baja densidad — verificado en trabajos académicos con amhárico, suizo alemán y nepalí (arXiv 2503.18485; 2412.15726). Librería: HuggingFace transformers + peft (LoRA para fine-tuning eficiente con pocos datos). Hardware: Google Colab Pro ($10 USD/mes) o Kaggle gratuito con GPU P100. Datos de entrada: pares audio.wav + transcripcion.txt. Output: modelo whisper-esmeralda-miq que transcribe voz miskita en tiempo real.

7

SÍNTESIS DE VOZ (TTS) EN MISKITO — LA VOZ DE GRANJERITA 

Modelo base: Coqui TTS (open source, coqui.ai) o Microsoft SpeechT5 (HuggingFace). Fine-tuning con las 5 horas de audio de una sola voz nativa femenina (la 'voz de Granjerita' en miskito). El proceso genera un modelo de síntesis que, dado texto en miskito, produce audio natural. Alternativa de bajo costo inicial: usar gTTS (Google Text-to-Speech) para el español y construir un sistema de 'transliteración fonética' que aproxime la pronunciación miskita usando el motor de español — esto es imperfecto pero funcional como MVP hasta que el TTS nativo esté listo.

8

INTEGRACIÓN EN ESMERALDA GRANJERITA 

Pipeline final: (1) Usuario habla en miskito → Whisper-Esmeralda-miq transcribe → texto miskito. (2) Texto miskito → modelo de traducción miq→es → texto en español. (3) Motor de Esmeralda procesa la consulta en español (Score, alerta, recomendación). (4) Respuesta en español → modelo de traducción es→miq → texto en miskito. (5) Texto miskito → Coqui TTS nativo → audio en voz de Granjerita en miskito. (6) Avatar 3D sincroniza labios con el audio. Tiempo total del pipeline: < 3 segundos.

Componente

Herramienta

Costo

Dónde conseguirlo

Corpus textual bilingüe

JW300 / OPUS + AILLA + eBible

GRATUITO

opus.nlpl.eu · ailla.utexas.org · ebible.org

Preprocesamiento de corpus

Python + HuggingFace Datasets + sentencepiece

GRATUITO

pip install datasets sentencepiece

Modelo de traducción ES↔MIQ

Helsinki-NLP/opus-mt fine-tuned

GRATUITO

huggingface.co/Helsinki-NLP

Reconocimiento de voz (ASR)

OpenAI Whisper-small + fine-tuning LoRA

GRATUITO

github.com/openai/whisper

Fine-tuning LoRA eficiente

HuggingFace PEFT

GRATUITO

huggingface.co/docs/peft

Síntesis de voz (TTS)

Coqui TTS o Microsoft SpeechT5

GRATUITO (open source)

github.com/coqui-ai/TTS

GPU para entrenamiento

Google Colab

GRATUITO

colab.research.google.com 

Diccionario agrícola miskito

Construcción propia + validación comunitaria

GRATUITO (trabajo comunitario)

URACCAN · BICU · agricultores RACCN

Grabación de voz comunitaria

Mozilla Common Voice + grabadora básica

GRATUITO

commonvoice.mozilla.org

Integración en la plataforma

API REST Python (FastAPI)

GRATUITO

fastapi.tiangolo.com

Interfaz multilingüe web

i18n (react-i18next) + diccionarios JSON

GRATUITO

react.i18next.com

En 2021, el acopiador le compró el maíz a Don Carlos a $0.14/kg porque sabía que Carlos necesitaba vender rápido — y que Carlos no tenía información. Con Mercado Esmeralda, Don Carlos publica su cosecha con el Score de Resiliencia de su parcela visible. El comprador sabe que ese frijol viene de una parcela con Score 74, humedad óptima y cero alertas de plaga. Don Carlos negocia desde los datos.

Función

Descripción

Impacto

Publicación directa de cosecha

El agricultor publica su lote con precio, ubicación y Score de Resiliencia vinculado. Sin intermediarios.

Elimina la asimetría de información que el acopiador usaba contra Don Carlos.

Analizador de Precios

Compara cotizaciones globales FAO vs. precio local de cooperativas vs. acopiadores rápidos en tiempo real.

El agricultor sabe si $0.26/kg de la cooperativa es +18.2% sobre referencia internacional o si $0.16/kg del acopiador es -27.3%.

Negociación basada en Score

El Score de Resiliencia de la parcela funciona como credencial de calidad para el comprador.

Transforma un dato satelital en poder de negociación concreto en el momento de la venta.

Comercio justo verificable

La calidad del proceso productivo queda registrada por el satélite, no solo declarada por el productor.

Potencial de certificación de origen y calidad para mercados premium nacionales e internacionales.

Don Carlos detectó los primeros brotes de pulgón verde en su parcela de maíz. El satélite ya marcaba estrés leve. Don Carlos lo publicó en la Red. El Ing. Ernesto Silva del INTA respondió en minutos y anunció una visita técnica. María Gutiérrez inspeccionó su frijolar de inmediato. Tres agricultores, un satélite, cero pérdidas por plaga.

Función

Descripción

Alertas tempranas colaborativas

Los agricultores reportan señales de plagas o condiciones inusuales que el satélite detecta pero no puede clasificar con certeza. El conocimiento local complementa el dato espacial.

Reportes climáticos locales

Condiciones específicas de microclima que los modelos meteorológicos globales no capturan — lluvias localizadas, granizo, vientos.

Consejos prácticos de temporada

Experiencia acumulada de agricultores veteranos compartida con productores jóvenes o en zonas nuevas.

Conexión con extensionistas INTA

Los técnicos de extensión agrícola participan activamente en la red, priorizando visitas de campo según lo que los agricultores reportan en combinación con los datos satelitales.

Validación comunitaria

Las alertas del satélite son confirmadas o descartadas por la red humana, mejorando continuamente la precisión del sistema.

Sistema Esmeralda no es una idea. Es una plataforma activa.

Cada módulo tiene un estado claro: FUNCIONAL = ya corre en demo. EN DESARROLLO = video disponible para el hackathon. Esta distinción no debilita el proyecto — lo hace creíble.

Componente

Estado

Evidencia demostrable

Motor Sentinel-2: NDVI, EVI, SWIR, MNDWI

✅ FUNCIONAL

Demo en vivo con cualquier parcela de Centroamérica o video paso a paso.

Score de Resiliencia (0-100)

✅ FUNCIONAL

Valor numérico real visible en dashboard — Score 55 sobre parcela de 4.1 ha en Chinandega.

Datos climáticos Open-Meteo en tiempo real

✅ FUNCIONAL

Pronóstico 7 días integrado: 0mm lluvia prevista, Temp. Máx. 33.3°C en captura actual.

Modelo ML Gradient Boosting Regressor

✅ FUNCIONAL

Output real: kg/ha estimados, factores de riesgo, nivel de confianza.

Panel financiero integrado

✅ FUNCIONAL

Ingreso proyectado, costos, ROI, Microcrédito Paramétrico CONDICIONAL hasta $660 USD.

Sentinel-1 SAR (humedad bajo nubes)

✅ INTEGRADO

Humedad 28% visible en dashboard con nivel "adecuado".

Mercado Agroecológico

✅ FUNCIONAL

Publicación de cosechas, analizador de precios y comparación FAO/cooperativa/acopiador.

Red Comunitaria del Campo

✅ FUNCIONAL

Posts reales de agricultores y respuestas de extensionistas.

Esmeralda Granjerita (IA + voz + avatar 3D)

⚙ EN DESARROLLO

Video de 60 segundos de interacción real disponible para demostración en vivo.

Visor Satelital  ✅ ACTIVO

Analiza tu lote con índices NDVI, EVI, humedad SAR y radar bajo nubes. La parcela vista desde el espacio en tiempo real.

Finanzas Predictivas  ✅ CALIBRADO

Costos, ingresos estimados, ROI y microcréditos ajustados por observación terrestre real. El banco que el satélite le otorga al agricultor.

Mercado Agroecológico  ✅ ACTIVO

Vende tu cosecha sin intermediarios. Compara precios locales vs. globales FAO. Negocia con tu Score como respaldo.

Red Comunitaria  ✅ ACTIVO

Alertas tempranas de plagas, reportes climáticos y consejos compartidos. Con extensionistas INTA integrados.

Capacitación Rural  📚 E-LEARNING

Lecciones interactivas sobre conservación del agua, salud del suelo y prácticas de temporada. Conocimiento técnico accesible en móvil básico.

Herramientas Técnicas  🔧 CALCULADORAS

Calculadora de evapotranspiración ETo y dosificación exacta de nutrientes. Decisiones agronómicas precisas sin necesitar un agrónomo.

Perfil

Necesidad principal

Flujo en el ecosistema

Pequeño agricultor individual

Saber si su cultivo está sano, cuándo cosechar, si puede pedir crédito, a qué precio vender.

Parcela → Score + alertas → Granjerita → Mercado para vender directo.

Cooperativa agrícola (80-500 socios)

Monitorear múltiples parcelas, priorizar recursos, negociar precios de acopio.

Dashboard multi-parcela → mapa de riesgo zonal → reportes por socio → Red Comunitaria.

Institución microfinanciera rural

Evaluar riesgo crediticio sin historial bancario formal.

Score vía API → integración a modelo de evaluación → decisión basada en dato satelital.

Extensionista INTA/MAGFOR

Priorizar visitas de campo con datos reales.

Monitorea zona → identifica parcelas críticas → responde en Red Comunitaria → visita focalizada.

Gobierno / Ministerio de Agricultura

Monitoreo de seguridad alimentaria, respuesta temprana a crisis regionales.

Dashboard territorial → alertas regionales → reportes para fondos climáticos internacionales.

Principio rector: el acceso básico es gratuito para el pequeño agricultor individual.

No es altruismo — es estrategia. Los agricultores generan los datos. Los datos hacen el Score más preciso. El Score más preciso vale más para cooperativas, bancos y gobiernos.

Ruta de adopción: primero cooperativas y piloto de campo → luego instituciones financieras → luego contratos públicos. En ese orden, por esa razón.

Segmento

Precio

Detalle y ruta de activación

Capa 1 — Agricultores individuales

GRATUITO

1 parcela, alertas básicas, NDVI mensual, Score básico, Granjerita vía web, Mercado básico, Red Comunitaria. Genera los datos que hacen crecer al sistema. Financiado por GCF, IFAD, BID LAB en fase piloto.

Capa 2 — Cooperativas agrícolas (PRIMER COMPRADOR ANCLA)

$15–25 USD/mes

Parcelas ilimitadas de socios, Score completo con historial, reportes PDF/Excel, alertas WhatsApp, publicación en Mercado con Score vinculado. Activar con 2 cooperativas en piloto Chinandega. 30 cooperativas año 2 = $5,400–$9,000/mes.

Capa 3 — API Instituciones financieras

$200–800 USD/mes

Score de Resiliencia programático para evaluación crediticia. Se activa después de que el Score esté validado con datos reales de campo (meses 6-12). 10 instituciones año 3 = $2,000–$8,000/mes.

Capa 4 — Contratos gubernamentales

$3,000–15,000 USD/proyecto

Monitoreo de seguridad alimentaria regional, análisis de impacto climático, reportes para fondos climáticos. 1-2 contratos/año. Se activa con historial de piloto como evidencia.

Capa 5 — Financiamiento climático

No reembolsable

GCF, IFAD, BID LAB, USAID, GIZ, Fondo de Adaptación. Elegible por impacto directo en adaptación y seguridad alimentaria. $50,000–$500,000 USD. Base de la fase piloto.

Fuente de ingreso

Año 1 (piloto)

Año 2 (validación)

Año 3 (escala)

Financiamiento climático / cooperación

$15,000

$25,000

$40,000

Suscripciones cooperativas

$0

$3,600

$10,800

API instituciones financieras

$0

$0

$4,800

Contratos gubernamentales

$0

$5,000

$12,000

TOTAL INGRESOS

$15,000

$33,600

$67,600

Costos operativos

$12,000

$22,000

$40,000

RESULTADO NETO

+$3,000

+$11,600

+$27,600

Las métricas siguientes son hipótesis de impacto a validar en el piloto — no promesas cerradas. Están ancladas a supuestos concretos, respaldados por evidencia existente y diseñadas para ser verificadas en las primeras 50 parcelas.

Eso las hace más serias, no más débiles.

~$24K

USD en pérdidas potencialmente evitadas

_{hipótesis: 100 agricultores × 30% reducción — UNDRR 2024}

~$15K

USD en capital potencialmente desbloqueado

_{hipótesis: 30% accede a crédito promedio $500 USD}

98%

reducción costo evaluación crediticia

_{$50 visita campo → $1 API Score · a validar en piloto microfinanciero}

50K+

agricultores potenciales en año 5

_{costo marginal de expansión prácticamente cero}

Fase

Período

Hitos clave — lo que se valida y con quién

v1 · Validación funcional

Meses 1–6

Piloto con 2 cooperativas, 50 parcelas reales en Chinandega. Score validado con institución microfinanciera. Mercado con primeras transacciones directas. Aquí se prueban las hipótesis de impacto.

v2 · Expansión técnica

Meses 7–18

Series NDVI automatizadas. Sentinel-3 LST completo. App móvil PWA. Integración de precios en tiempo real CME/CBOT.

v3 · Reentrenamiento ML

Meses 13–24

Modelo reentrenado con datos reales de campo (+30-40% precisión estimada). Diferenciación por variedad de cultivo y región agro-climática.

v4 · Integraciones financieras

Año 2–3

Desembolso de crédito condicional integrado. Seguros paramétricos. Granjerita multilingüe: español + 4 lenguas indígenas.

v5 · Ecosistema regional LAC

Año 3–5

10+ países. 50,000+ agricultores activos. API pública para investigación. Soporte a políticas públicas nacionales.

Esmeralda Pérez

Estrategia, Finanzas e Impacto Social

Licenciada en Administración con énfasis en Finanzas. Intercambio académico en Rhine-Waal University of Applied Sciences, Alemania — la región donde nació el programa Copernicus de la ESA.

Lidera:

· Arquitectura del Score de Resiliencia como instrumento financiero

· Modelo de negocio y estrategia de sostenibilidad

· Alianzas con CAF, IFAD, BID y cooperativas

· Experiencia de usuario de Granjerita

· Narrativa y posicionamiento del proyecto

Augusto Ascencio

Arquitectura Tecnológica e Inteligencia Artificial

Ingeniero Mecatrónico, especializado en sistemas de control, integración tecnológica e IA. La mecatrónica permite pensar la plataforma como un ecosistema donde cada API y modelo ML hablan el mismo idioma.

Lidera:

· Integración APIs satelitales (Copernicus)

· Procesamiento multiespectral: NDVI, EVI, SWIR, MNDWI, SAR

· Gradient Boosting Regressor para predicción de rendimiento

· Esmeralda Granjerita: IA, voz, avatar 3D

· Infraestructura cloud y base de datos geoespacial

COMPONENTE

MONTO

POR QUÉ ES NECESARIO

1. Validación de campo y alianzas institucionales

PRIORITARIO

28%

$1,400

3 visitas a comunidades piloto en Chinandega: transporte, logística y coordinación. Acuerdos de colaboración con el INTA Nicaragua y 2 cooperativas agrícolas. Entrevistas estructuradas con 50 agricultores para recolectar los primeros datos reales de campo. Sin validación humana, el modelo ML permanece entrenado con datos sintéticos y el Score carece de credibilidad ante instituciones financieras.

2. Granjerita — Completar la capa de accesibilidad

CRÍTICO PARA ADOPCIÓN

24%

$1,200

Síntesis de voz en español (Coqui TTS, open source). Integración del avatar 3D con expresiones faciales. Fine-tuning del modelo conversacional con vocabulario agrícola real. Pruebas de usabilidad con agricultores de baja alfabetización digital. Sin Granjerita, el sistema funciona solo para usuarios técnicos — el agricultor promedio abandona en la primera pantalla.

3. Optimización técnica del ecosistema

18%

$900

Automatización de series temporales NDVI (historial 12-24 meses por parcela). Recalibración del Score de Resiliencia con datos reales de campo. Estabilización del Mercado Agroecológico para transacciones piloto. Sistema de notificaciones WhatsApp/SMS para la Red Comunitaria. Convierte el prototipo actual en una plataforma lista para 50 parcelas simultáneas.

4. Infraestructura cloud (12 meses de piloto)

14%

$700

Servidor VPS con PostgreSQL + PostGIS para geoespacial. Dominio, SSL y respaldos automáticos. 12 meses en lugar de 6 porque una temporada agrícola completa en Nicaragua requiere seguimiento continuo de al menos dos ciclos de cultivo. La cobertura anual garantiza que el piloto no se interrumpa a mitad del proceso.

5. Materiales de campo y capacitación

6%

$300

Fichas de alerta imprimibles para cooperativas (A5 color, 200 copias). Materiales de capacitación visual para extensionistas INTA. Guía de uso para cooperativa piloto. La adopción no depende solo del software — depende de que el extensionista y la cooperativa sepan cómo integrar Esmeralda en su rutina de trabajo semanal.

6. Imprevistos (10%)

10%

$500

Contingencias técnicas (migración de servidor, falla de API de terceros), costos adicionales de desplazamiento si el piloto se extiende a una segunda zona, y ajustes de desarrollo no previstos durante la validación de campo.

TOTAL

$5,000

Los datos satelitales de Copernicus ya están ahí.

La inteligencia artificial ya existe.

Las cooperativas ya necesitan este sistema.

Sistema Esmeralda no inventó ninguna de esas realidades. Las conectó.

El espacio ya está mirando cada parcela cada cinco días.

Ahora Don Carlos lo sabe.

_{Sistema Esmeralda · CopernicusLAC Hackathon 2026 · Challenge 1: Resiliencia de Pequeños Agricultores}

_{Esmeralda Pérez & Augusto Ascencio · Nicaragua}

_{dataspace.copernicus.eu · Sentinel Hub Process API · Open-Meteo · Copernicus CDS}