Alerta CassAAndra

O projeto é uma plataforma avançada de inteligência territorial desenvolvida para a detecção antecipada de crises alimentares na América Latina, combinando dados de sensoriamento remoto, estatísticas em tempo real e modelos de inteligência artificial para identificar sinais precoces de colapso produtivo antes que se manifestem como insegurança alimentar.

A solução integra dados dos satélites Sentinel-1 (radar SAR) e Sentinel-2 (óptico), permitindo monitorar continuamente a dinâmica da vegetação, umidade do solo e alterações estruturais no território, mesmo sob cobertura de nuvens. Esses dados são cruzados com informações climáticas atualizadas — como temperatura, ocorrências e anomalias sazonais — criando uma base robusta de análise ambiental em escala regional.

O núcleo do sistema é um modelo híbrido de inteligência artificial, treinado com crises alimentares reais ocorridas na América Latina, capaz de identificar padrões complexos de operações agrícolas. O modelo processa variáveis como anomalia de crescimento (NDVI), déficit hídrico, estresse térmico, tendência de manipulação e fatores logísticos, gerando uma pontuação de risco dinâmico (0–100), acompanhado de probabilidade de escalada e previsão temporal para agravamento da situação.

Diferentemente das abordagens tradicionais, que reagem a indicadores já consolidados, o sistema atua na fase pré-crítica, detectando sinais sutis e cumulativos que antecedem a quebra de safra e a desorganização do abastecimento. Isso permite antecipar eventos com semanas ou meses de antecedência, ampliando significativamente a capacidade de resposta.

Atualmente, uma plataforma monitora coleções de regiões agrícolas em vários países da América Latina, cobrindo milhões de quilômetros quadrados e diferentes biomas. Sua aplicação prática inclui a identificação de secas emergentes, liberação progressiva de crescimento, perda de produtividade agrícola e pressão sobre sistemas alimentares locais.

Na prática, o sistema funciona como uma camada estratégica de inteligência para governos, organismos internacionais e instituições humanitárias, permitindo uma tomada de decisão baseada em evidências antes que uma crise se materialize. Isso viabiliza ações como alocação antecipada de recursos, planejamento logístico, ativação de políticas públicas e mitigação de impactos sociais e econômicos.

Ao transformar grandes volumes de dados ambientais em sinais claros e acionáveis, o projeto se posiciona como uma ferramenta crítica para prevenção de crises ambientais em um cenário de crescente instabilidade climática e pressão sobre sistemas agrícolas.