AgroIA: Copernicus para Riesgo Agronómico y Evaluación de Siniestros

Resumen

AgroIA transforma un shapefile de campo en un informe técnico accionable y un mapa interactivo en 20 minutos. Analiza 5 años de NDVI (Sentinel-2 con limpieza de nubes), calcula estrés térmico por interpolación sinusoidal (horas sobre umbral: 35°C para maíz/soja, 30°C para trigo) y genera un Score AgroIA (0-100) con componentes: Vigor (40%), Estabilidad (30%), Limpieza IA (20%), Clima (10%). Adicionalmente, el módulo de siniestros estima daño ponderado por etapa fenológica —validado con caso real 49% vs 50% en campo.

El problema

Aseguradoras, agrónomos y productores necesitan decisiones rápidas y basadas en datos, pero trabajan con información dispersa: imágenes satelitales sin limpieza de nubes, clima sin métricas estandarizadas, y zonificación "a ojo". En siniestros, no hay evidencia objetiva previa/post automática que considere la etapa del cultivo.

Solución

AgroIA unifica el pipeline: shapefile → PDF profesional + mapa HTML + CSV de zonas críticas. El Score AgroIA es reproducible, con fórmula pública documentada. El módulo de siniestros aplica peso fenológico (ej. floración=1.0, madurez=0.2) y un factor conservador (0.92) para informes prudentes ante aseguradoras.

Tecnología

Google Earth Engine (Sentinel-2 SR), NASA POWER, Python (geopandas, scikit-learn, ReportLab, Folium). Ejecutable hoy en Google Colab T4, costo operativo ~0 USD.

Estado actual

- Motor Extensivos v2.4: validado maíz/soja/trigo

- Módulo Siniestros v1.1: testeado con caso real

- Pipeline funcionando en Colab (compartible)

Modelo de negocio

Suscripciones SaaS por parcela/temporada, tarifa por informe puntual, API para aseguradoras. Reducción de tiempos de evaluación de siniestros y mejora en precisión de tarificación.