1. Propuesta de Valor
QuickSlides es un grupo de experto en la elaboración de inventario de deslizamientos de tierra usando la detección automática mediante tecnología satelital avanzada. Proporciona a los gestores de riesgo y a los centros de investigación una herramienta para monitorear continuamente áreas afectadas o propensas a serlo, permitiendo emitir alertas tempranas y optimizar los mapas de susceptibilidad, amenaza y riesgo.
- Beneficios clave:
- Precisión y confiabilidad: Generamos inventarios detallados y revisados, garantizando precisión con datos satelitales de alta resolución.
- Rapidez en la entrega: Ofrecemos un tiempo de respuesta adecuado según el tamaño del área, con plazos entre dos semanas y un mes.
- Formato adaptado a sus necesidades: Entregamos resultados en formatos ráster y vectorial, listos para integración en sistemas de monitoreo y análisis de riesgo.
2. Descripción del Producto/Plataforma
Nuestra solución consiste en generar inventarios detallados de áreas de deslizamiento a partir de datos de radar y ópticos de Sentinel-1 y Sentinel-2, combinados con modelos de elevación digital (DEM) GLO-30. Nuestro equipo de expertos analiza, revisa y perfecciona cada inventario para asegurar precisión en la delimitación y caracterización de las áreas de riesgo.
Tecnologías clave:
- Radar de Apertura Sintética (SAR) de Sentinel-1: Detecta cambios en la vegetación post-eventos y es eficaz en cualquier condición meteorológica, ya que no se ve afectado por la nubosidad.
- Imágenes ópticas de Sentinel-2: Analiza cambios en la vegetación post-eventos en áreas donde no haya nubosidad en el momento de la captura.
- DEM GLO-30: Con modelo digital de elevación de resolución a 30 metros se delimita áreas de baja probabilidad de deslizamientos, como aquellas con baja pendiente o áreas convexas, y filtra específicamente áreas topográficamente propensas a movimientos en masa.
Este enfoque integral permite identificar áreas afectadas por deslizamientos con precisión, especialmente cuando se conoce la fecha de un evento que indujo el movimiento, como lluvias intensas o terremotos. Los datos son clave para la creación de mapas de susceptibilidad y amenaza.
3. Problema Identificado
Los deslizamientos de tierra en áreas montañosas de Latinoamérica, especialmente en Colombia, provocan pérdidas humanas, daños a la propiedad y bloqueos en comunicaciones.
- Ejemplo: El deslizamiento ocurrido en Carmen de Atrato, Chocó el 12 de enero de 2024, causó 33 muertes y afectó a más de 50 personas.
- Otro ejemplo: El deslizamiento en el km 58 de la Carretera Bogotá-Villavicencio en junio de 2019, que interrumpió la comunicación por más de 6 meses.
Además, los métodos actuales para la creación de mapas de susceptibilidad son lentos y dependen de expertos, lo que puede demorar meses o incluso años.
4. Solución Ofrecida
Nuestro equipo ofrece un servicio de generación de inventarios automáticos y revisados de áreas de deslizamiento, enfocado en precisión y tiempos de entrega ajustados a las necesidades del cliente. Entregamos productos finales en formatos listos para análisis y planificación:
- Identificación y delimitación precisa: Utilizamos datos de radar y ópticos para crear inventarios confiables y detallados.
- Tiempos de entrega personalizados: Inventarios completos en un plazo de dos semanas a un mes, según el área a cubrir.
- Inventarios y mapas actualizados: Información en formatos ráster y vectorial para análisis de riesgo y toma de decisiones.
5. Segmentos de Clientes
Nuestros servicios se orientan a:
- Entidades de investigación y prevención de desastres, como el Servicio Geológico Colombiano y la Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres (UNGRD).
- Grupos de investigación universitarios, especializados en la creación de mapas geomorfológicos y de susceptibilidad (por ejemplo, el Grupo Geohazards de la Universidad Nacional de Colombia).
- Comisiones técnicas, como la Comisión Técnica Permanente de Movimientos en Masa y Erosión de la Sociedad Colombiana de Geotecnia.
6. Canales
Para llegar a nuestros clientes, utilizaremos los siguientes canales:
- Presentaciones en seminarios y congresos especializados en movimientos en masa, gestión de riesgos y desastres.
- Propuestas personalizadas: Presentación directa a organizaciones, con opciones de demostración de una parte del servicio.
7. Relaciones con los Clientes
- Ofrecemos un servicio personalizado y un acompañamiento experto en todo el proceso, desde la recolección de datos hasta la entrega del inventario final.
8. Flujos de Ingresos
- Los costos dependen del área a cubrir, ajustados según el tamaño en kilómetros cuadrados. Esto permite ofrecer precios competitivos y adaptados a las necesidades de cada cliente.
9. Recursos Clave
- Expertos en análisis de imágenes y geomorfología: Especialistas en datos satelitales y geotécnicos para la creación de inventarios detallados.
- Acceso a datos de Copernicus: Acceso a imágenes de Sentinel-1, Sentinel-2 y DEM GLO-30.
- Infraestructura tecnológica: Hardware y software especializado para el procesamiento y análisis de imágenes satelitales, como jupyterlab de Copernicus y QGIS.
10. Actividades Clave
- Análisis y procesamiento de datos satelitales: Implementación de algoritmos de detección y delimitación de áreas de deslizamiento.
- Revisión y validación experta: Garantizamos la precisión del inventario mediante la revisión manual de especialistas.
- Entrega de productos finales: Preparación de resultados en formatos ráster y vectorial, adaptados a los sistemas de información geográfica.
11. Socios Clave
- Copernicus: Proveedor de datos satelitales abiertos.
- Universidades: Colaboración con instituciones académicas para el desarrollo y validación de la plataforma (por ejemplo, la Universidad de Perugia y la Universidad Nacional de Colombia).
12. Estructura de Costos
- Los principales costos incluyen el tiempo de trabajo de los especialistas, el procesamiento de datos satelitales y el mantenimiento de infraestructura tecnológica.
Descripción del Equipo
El equipo está compuesto por tres geólogos de la Universidad de Perugia:
- Laura Paola Calderón Cucunubá (Líder del Proyecto): Doctora en Ciencias de la Tierra y el Mar, con experiencia en la creación de mapas de susceptibilidad en Colombia y El Salvador, uso de datos satelitales y machine learning. Actualmente investigadora en geomorfología en la Universidad de Perugia.
- Cristina Montanari: Estudiante de Maestría en Geología Aplicada de la Universidad de Perugia, experta en SIG y análisis de datos satelitales, con experiencia en evaluación de materiales rocosos en el laboratorio de geología aplicada.
- Matías Gómez: Estudiante de Maestría en Geología Aplicada de la Universidad de Perugia, con experiencia en análisis geológico y proyectos relacionados con la identificación de áreas susceptibles al kárstismo, utilizando datos satelitales y validación en campo.