Gestión del riesgo de deslizamientos con IA

Los deslizamientos son fenómenos naturales que se generan debido a exceso de lluvias. Consiste en el desprendimiento de masas de tierra, las cuales generan daños a nivel ecosistémico, económico y en algunas ocasiones, poblacional. 

La Vulnerabilidad Poblacional en el contexto de la gestión del riesgo, estudia cómo los factores ecosistémicos pueden ser susceptibles a este tipo de fenómenos, afectando a la población de forma económica y social. Los factores ecosistémicos a evaluar corresponden al uso del suelo, tipo de suelo, distancia a flujos de agua y pendientes. A nivel poblacional, se estudian las presencias de construcciones y vías que podrían verse afectadas por este fenómeno natural.

En Colombia, de acuerdo con la Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, el 83,6% de la población nacional habita zonas de muy alto y alto riesgo a deslizamientos, por lo que en épocas de Fenómeno de La Niña, un gran porcentaje de la población se encuentra vulnerable a los daños generados por los deslizamientos. 

                               Tabla 1. Población colombiana vulnerable a deslizamientos

                    Fuente: Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2020

Se plantea el uso de imágenes satelitales capturadas por Copernicus para la extracción de información a nivel territorial  y ecosistémico, encontrando patrones espaciales que causen una mayor susceptibilidad a deslizamientos. En cuanto a la vulnerabilidad, se extraerán construcciones y vías que puedan verse afectadas por este fenómeno debido a su ubicación.  

A partir del histórico de datos de deslizamiento provisto por NASA, se analizará sobre el territorio colombiano la ocurrencia de estos fenómenos naturales.

Posteriormente, datos meteorológicos extraídos del satélite Sentinel 5, características del territorio extraídas a partir de imágenes SAR de Sentinel 1 e imágenes ópticas de Sentinel 2 y características topográficas del DEM de Copernicus serán analizadas para identificar los factores detonantes de deslizamientos. Este análisis será llevado a cabo a partir de métodos de inteligencia artificial tales como máquinas de soporte vectorial para la clasificación de coberturas y redes neuronales regresoras para el análisis de vulnerabilidad.

A partir de este proyecto se espera que las autoridades locales en épocas de Fenómeno de La Niña puedan prevenir afectaciones a la población, a partir de la zonificación de vulnerabilidad para la reubicación de comunidades.

En este proyecto participan tres perfiles complementarios que se describen a continuación: 

Cindy, ingeniera catastral y geodesta, especialista en sistemas de información geográfica participará en el proyecto como la analista de los datos espaciales derivados de las imágenes satelitales capturadas por Copernicus. 

Juanita, geóloga, participará como analista geológica de modo que estudie las variables edafológicas de las zonas donde se han presentado los deslizamientos.

Martha, ingeniera catastral y geodesta, magister en ciencias de la información, será la encargada de formular los algoritmos de inteligencia artificial para encontrar los patrones que detonan los deslizamientos.

A continuación, encontrarás la URL con la descripción del proyecto y los resultados obtenidos: https://enterpriseaws.procalculo.com/arcgis/apps/experiencebuilder/experience/?id=cafa33ea69034a2294e541b5123b6aba

Video: https://youtu.be/jnnq1SQ2or0