Climecraft

Climecraft es una solución educativa que enseña a niños y jóvenes de zonas vulnerables a prevenir y adaptarse a desastres climáticos usando Copernicus, IA y Minecraft Education.

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  • Comunidades y entornos resilientes
  • Mitigación y adaptación a largo plazo

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Description

Climecraft es una solución educativa integral diseñada para que niños y adolescentes de las regiones más vulnerables a los desastres ocasionados por el cambio climático aprendan a prevenir, reducir y adaptarse frente a los eventos extremos que afectan a sus comunidades. 🌍


Desde incendios forestales, inundaciones y sequías, hasta derrumbes, tifones y huracanes, Climecraft enseña a actuar de forma estratégica antes, durante y después de un desastre ambiental, brindando conocimientos prácticos y fortaleciendo la resiliencia local desde las aulas. ⚠️




🧠 Nuestra metodología se apoya en tres grandes pilares tecnológicos: 


1. Monitoreo satelital con Copernicus y Destination Earth:

Utilizamos datos del programa europeo Copernicus y las herramientas de simulación avanzada del proyecto Destination Earth para identificar comunidades vulnerables, analizar su entorno natural y urbano, y extraer toda la información necesaria para determinar los riesgos climáticos más críticos que enfrenta cada zona geográfica y su población. 🛰️

(Empleamos los satélites sentinel 1, 2 y 3 para recopilar imágenes, datos topográficos y climáticos actualizados de zonas vulnerables y estos datos se complementan con el gemelo digital de la tierra y otros servicios del programa destination earth, lo que nos permite entender el relieve, los patrones meteorológicos y los riesgos ambientales específicos de cada territorio, así generamos un diagnóstico preciso de amenazas como inundaciones, incendios, derrumbes o sequías, en función de la ubicación geográfica de cada escuela o comunidad.)



2. Modelación y planificación con inteligencia artificial:

Empleamos inteligencia artificial para proyectar desastres climáticos, crear planes de riesgo y prevención a medida y construir modelos predictivos que permitan anticipar y minimizar los impactos sobre cada comunidad. 🤖

(Con la información recolectada, usamos python y deepseek para analizar los datos y simular escenarios de desastres naturales con alta probabilidad de ocurrencia, como huracanes, incendios o deslaves, estos escenarios se diseñan a partir del análisis histórico y actual del entorno físico y climático. Además, usamos ushahidi para recopilar reportes locales y validar los riesgos con información del terreno, luego programamos y automatizamos estas simulaciones directamente dentro de mundos digitales en minecraft education, reflejando con precisión las condiciones reales de cada zona.)



                          (Códigos de las simulaciones estandarizadas de incendio, inundaciones y derrumbes - Python)



3. Simulación educativa con gemelos digitales en Minecraft Education:

Gracias a la IA, generamos gemelos digitales de las comunidades vulnerables, que son incorporados dentro de Minecraft Education como escenarios de aprendizaje interactivo. Allí, los estudiantes pueden explorar, tomar decisiones, construir soluciones y adquirir habilidades prácticas para enfrentar los desafíos reales de su entorno. 🎮

(Creamos gemelos digitales de las comunidades vulnerables en minecraft education e integramos las simulaciones de desastres generadas, permitiendo que los estudiantes vivan experiencias interactivas de prevención, respuesta y adaptación. Finalmente, usamos python y deepseek para medir el desempeño de los estudiantes dentro del juego, identificar patrones de reacción, y generar nuevas simulaciones personalizadas según sus resultados y necesidades de aprendizaje.)



Climecraft lleva esta experiencia directamente a los salones de informática y aulas de todas las escuelas y colegios en las comunidades y ciudades vulnerables de todos los países de nuestra región, democratizando el acceso a la educación climática y tecnológica. 🏫



Equipo 👥

Ariel: Fundador, emprendedor ambiental y científico de datos

Daniela: Ingeniera bioquímica y científica de datos en formación