Milpa Viva: Rendimiento y Tecnología

La percepción remota satelital ha sido utilizada en las últimas décadas para la observación y estudio de campos agrícolas con la finalidad de obtener mayores beneficios. 

Dentro de las actividades que se han realizado por parte del proyecto Milpa Viva fue el monitoreo de campos agrícolas de Huamantla, Tlaxcala, México. Los cuales son de riego de temporada y en los cuales siembran maíz nativo de la zona, este monitoreo se realizó en el periodo 2019 donde se buscó caracterizar la respuesta de la vegetación a ser observada mediante satélites. 

En particular, se obtuvo información proveniente de plataformas satelitales de la ESA y la NASA, las cuales son gratuitas y permiten obtener una gran diversidad de información a diferentes escalas espaciales y temporales.

El valor principal del proyecto radica en la integración de herramientas de percepción remota con modelos biofísicos y análisis espacial, con el objetivo de construir una base técnica sólida que contribuya a mejorar la eficiencia productiva, reducir el uso innecesario de recursos y promover prácticas agrícolas más sostenibles. 

Esta información puede servir como apoyo tanto para productores como para técnicos y tomadores de decisiones que buscan optimizar el uso del suelo y enfrentar los desafíos derivados del cambio climático.

Además, con los datos obtenidos, se pueden tomar decisiones más precisas y sustentables respecto al manejo de los cultivos, por ejemplo: 

• Planificar mejores las fechas de cosecha.
• Evaluar el impacto de las condiciones climáticas sobre el rendimiento.
• Evaluar la cantidad de humedad en la vegetación por temporada.

Actualmente, como estudiantes buscamos la aplicación de nuevas tecnologías en aprovechamiento a actividades diarias para mayores facilidades en la vida, además de robustecer la metodología propuesta en el proyecto de Milpa Viva a través de una nueva campaña de monitoreo 2025, esta campaña se realiza entre dos instituciones el Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec y el Instituto Politécnico Nacional. 

Se utilizará la información de los productos satelitales Sentinel-2, Sentinel-1 y MODIS para validar las estimaciones de contenido de humedad en vegetación a través del uso de índices espectrales y el coeficiente de retrodispersión. 

Aprovechando la información obtenida del sitio se pretende buscar índices de vegetación o parámetros satelitales que brinden información más cercana a los datos in-situ que permitan predecir el comportamiento de estos campos bajo ciertas condiciones esto con el fin de tomar decisiones que puedan mejorar el rendimiento de los cultivos y tener una mayor sustentabilidad de los campos lo cual creara un mayor beneficio para los agricultores y para la zona.