SIRIA

SIRIA : Sistema Inteligente de Recuperación por Impacto de Sequía Asistido por IA

Problemática

Las sequías son un fenómeno climático caracterizado por la escasez prolongada de precipitaciones, lo cual disminuye drásticamente los recursos hídricos disponibles. Este problema afecta de manera directa a los agricultores y a sus cultivos, generando un impacto negativo en los ecosistemas, la economía y las comunidades vulnerables. La falta de herramientas accesibles para la prevención y recuperación de tierras empeora la situación económica y social de las familias agricultoras. 

El creciente aumento de los desastres naturales en el país exigen soluciones tecnológicas avanzadas que contribuyan a la creación de planes estratégicos que aporten a la recuperación de las zonas afectadas. Según el IDEAM (Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales) en algunas regiones del país la escasez de lluvias y el aumento de la sequía se incrementaron en un 50% durante el primer trimestre de este año 2025 en comparación con las proyecciones base.

 Por lo que se propone SIRIA un proyecto basado en CNN (Convolutional Neural Network) que permite el reconocimiento del desastre ambiental ocurrido en una zona específica  del país, esta información es procesada por un modelo LLM(Large Language Models) + MCP (Model Context Protocol) el cuál generará un plan de recuperación que incluye el presupuesto requerido, las actividades necesarias y el tiempo estimado para llevarlo a cabo, por lo que SIRIA representa la integración de distintos modelos de inteligencia artificial enfocados en el apoyo a una problemática real que afecta a cientos de comunidades cada día. Esta propuesta no solo busca la optimización de recursos económicos o de infraestructura, sino  también resaltar el impacto social positivo que estas herramientas podrían tener en las comunidades más vulnerables.

Propuesta de solución

SIRIA es una aplicación web que combina imágenes satelitales y técnicas de deep learning para predecir sequías en los cultivos. Además de alertar sobre estos eventos, ofrece un plan de restauración diseñado para ayudar a las comunidades agrícolas a recuperarse de manera efectiva. La plataforma brinda información precisa y oportuna que guía al agricultor antes, durante y después de una sequía.

Para lograrlo, utilizaremos tres conjuntos de datos seleccionados de Copernicus, que se adaptan al enfoque del proyecto. Estos conjuntos de datos nos permitirán entrenar nuestro modelo, ajustar las predicciones y ofrecer resultados confiables que ayuden a mejorar esta problemática de forma directa.

• Humedad del Suelo (Soil Moisture): Brinda datos mensuales de humedad superficial que permiten detectar déficit hídricos en etapas tempranas, antes de que sean visibles en el cultivo.
• Cobertura Terrestre (Land Cover): Genera mapas anuales de uso del suelo que identifican tipos de vegetación y cuerpos de agua. Esta información permite personalizar las alertas de acuerdo al tipo de suelo y así enfocar acciones de mitigación en áreas más vulnerables.
• Datos Climáticos (ERA5): Contiene variables atmosféricas diarias y horarias como la temperatura y precipitación. Estas variables se complementan con los datos de humedad para construir un modelo predictivo más robusto y calcular así posibles índices de sequía.

Usuario final del proyecto

El usuario final de SIRIA son los agricultores de pequeña y mediana escala que integran comunidades rurales vulnerables, especialmente en regiones propensas a sequías. Este segmento de la población depende directamente de la agricultura como fuente principal de sustento económico y alimentario, y enfrenta serias limitaciones para acceder a tecnologías de monitoreo climático, análisis predictivo y planes de recuperación. SIRIA está diseñado específicamente para empoderar a estos agricultores con una herramienta intuitiva, accesible y basada en datos confiables, que les permita anticiparse a eventos de sequía, mitigar sus impactos y recuperar sus tierras de forma eficiente. En esencia, el proyecto busca cerrar la brecha tecnológica en el sector agrícola vulnerable, fortaleciendo su resiliencia frente al cambio climático.

Impacto de la solución

SIRIA surge como una solución para el sector agrícola vulnerable, haciendo uso de imágenes satelitales para predecir sequías con un 80% de precisión, permitiendo a los agricultores tomar decisiones anticipadas, siendo fundamental en regiones donde el 70% de los agricultores carece de herramientas predictivas para enfrentar las diversidades climáticas.

Al analizar datos históricos, SIRIA genera alertas tempranas que permite a los agricultores cambiar los ciclos de siembra, optimizar el uso de recursos hídricos u optar por cultivos resistentes capaces de adaptarse a las condiciones climáticas proyectadas. Protegiendo no solo los ingresos de las familias agrícolas, sino también estabilizando precios, beneficiando a los consumidores. Además, en países latinoamericanos, donde la agricultura depende de pequeñas familias y comunidades, SIRIA se convierte en una herramienta que gracias a su precisión las comunidades pueden implementar medidas preventivas y gracias a su plan de reconstrucción post sequía en donde se da prioridad a métodos naturales, disminuyendo el uso de agroquímicos en la recuperación de tierras. 

Impacto esperado:

• Aumento de la resiliencia en el sector agrícola: Predice con tiempo cuándo viene una posible sequía para que los campesinos puedan prepararse antes de que afecte sus cosechas.

• Cuida el bienestar de las comunidades agrícolas: Reduce el impacto económico de las sequías en familias más vulnerables, evitando que pierdan su principal fuente de ingresos.

• Inclusión tecnológica: Transforma datos satelitales complejos en información práctica, con dashboards visuales y alertas comprensibles para agricultores.

Conoce más sobre SIRIA

Te invitamos a visitar nuestra landing page, donde podrás explorar en detalle cómo funciona SIRIA y visualizar los beneficios que ofrece al sector agrícola. Descubre cómo esta herramienta transforma datos satelitales en decisiones informadas y cómo tú también puedes ser parte de esta revolución tecnológica para enfrentar el cambio climático.
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