Finaescalante@Finaescalante

Ingeniera Agrónoma con formación en gestión medioambiental (CEUPE, España) y especialización en inteligencia artificial y machine learning (ESTIA, Francia), con experiencia en investigación aplicada, sostenibilidad y análisis de sistemas agroalimentarios.

Ha desarrollado experiencia en investigación dentro de la Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra (PUCMM), participando en proyectos orientados al análisis de procesos, sostenibilidad ambiental y mejora de sistemas productivos, fortaleciendo su capacidad en investigación académica aplicada.

Experiencia adicional en la Universidad ISA, vinculada a formación en ingeniería agronómica, sistemas agrícolas y análisis del sector agroalimentario.

Participación en proyectos de sostenibilidad, economía circular y optimización de procesos agrícolas, con enfoque en eficiencia, reducción de impactos ambientales y toma de decisiones basada en datos.

Experiencia en auditorías (GLOBAL G.A.P) y sistemas de gestión de calidad bajo estándares internacionales ISO 9001 e ISO 14001, aplicados a entornos agroindustriales y ambientales.

Desarrollo de iniciativas de innovación tecnológica en agricultura, incluyendo el proyecto DEEP-FARM, orientado al uso de datos y herramientas digitales para la optimización de sistemas agrícolas y análisis de procesos.

Actualmente lidera el desarrollo de SAT4FOOD AI, un sistema de alerta temprana por satélite basado en inteligencia artificial y datos Copernicus, diseñado para la predicción de riesgos agrícolas y fortalecimiento de la seguridad alimentaria en América Latina y el Caribe.