Plataforma de Alertas Tempranas para Eventos Climáticos Extremos

💡Idea

Nuestra plataforma de alertas tempranas está diseñada para ofrecer un servicio de suscripción que ayuda a las empresas a gestionar los riesgos asociados a eventos climáticos extremos, como incendios forestales, inundaciones, tormentas y sequías. La plataforma proporciona tres servicios principales: alertas anticipadas, informes climáticos personalizados, y acceso a un mapa interactivo que muestra en tiempo real las áreas en riesgo en Ecuador, con planes de expansión a otros países de América Latina y el Caribe.

El servicio de alertas tempranas es fundamental para nuestros clientes, ya que utilizamos modelos de deep learning entrenados con datos satelitales de Copernicus para predecir eventos climáticos con 1 a 2 días de anticipación. Los clientes pueden recibir estas alertas personalizadas para sus áreas de interés, lo que les permite actuar de manera preventiva y minimizar los riesgos. Adicionalmente, la plataforma ofrece informes climáticos personalizados que comparan el clima actual con datos históricos, brindando proyecciones sobre cómo los cambios climáticos podrían afectar a cada sector. Estos informes están disponibles en frecuencias semanales, mensuales o anuales, dependiendo de las necesidades del cliente.

Para facilitar la toma de decisiones, los clientes tienen acceso a un mapa interactivo en nuestra página web que visualiza las zonas de riesgo de eventos extremos en todo Ecuador, proporcionando un recurso visual y práctico que permite monitorear el impacto potencial de incendios, inundaciones u otros fenómenos. Este mapa es actualizado continuamente con predicciones basadas en nuestros modelos, ofreciendo una visión dinámica y en tiempo real.

Este enfoque integral, que combina tecnología avanzada y un modelo de suscripción escalable, nos permite ofrecer un valor distintivo en el mercado. Aunque ya existen algunas soluciones que abordan riesgos climáticos, nuestra plataforma se diferencia al proporcionar alertas personalizadas y predicciones basadas en inteligencia artificial centrándonos en la región de América Latina y el Caribe, una zona vulnerable que necesita este tipo de soluciones de manera urgente. Para mas información pueden revisar nuestro Business Canvas Model.

Para entrenar nuestro modelo de deep learning, hemos decidido enfocar el MVP en la predicción de incendios forestales debido a la crítica situación que enfrenta Ecuador en los últimos años. A medida que expandimos nuestras capacidades a otros eventos climáticos y regiones, ofrecemos una herramienta esencial para que las empresas protejan sus operaciones y tomen decisiones informadas frente a los riesgos climáticos.

⚙️ Tecnologías espaciales de la UE

Nuestro proyecto se apoya en las tecnologías y datos satelitales proporcionados por el programa Copernicus, específicamente a través de los satélites Sentinel-2 y Sentinel-3, para alimentar los modelos de deep learning que generan las predicciones y alertas tempranas de eventos climáticos extremos. A continuación, se detallan los datos específicos que utilizamos:

• NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada) - Sentinel-2: Para monitorear la salud de la vegetación y detectar zonas secas propensas a incendios.
• NDWI (Índice de Diferencia Normalizada de Agua) - Sentinel-2: Evalúa el contenido de humedad en la vegetación y el suelo, lo cual es clave para identificar áreas en riesgo por sequía.
• LST (Temperatura de la Superficie Terrestre) - Sentinel-3: Mide la temperatura de la superficie para detectar zonas con temperaturas elevadas que pueden facilitar el inicio de incendios.
• FRP (Potencia Radiativa del Fuego) - Sentinel-3: Identifica focos de calor y mide la energía liberada por incendios activos.
• Soil Moisture (Humedad del Suelo) - Copernicus Global Land Service: Mide la cantidad de agua en la capa superficial del suelo, un factor determinante para predecir el riesgo de incendios.
• Wind Speed (Velocidad del Viento) - Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS): Monitorea la velocidad del viento, un factor crítico en la propagación de incendios.
• Precipitation (Precipitación) - Copernicus Climate Change Service (C3S): Evalúa la cantidad de precipitaciones recientes, ya que la sequía prolongada aumenta el riesgo de incendios.
• Relative Humidity (Humedad Relativa) - Copernicus Climate Change Service (C3S): Las bajas humedades relativas facilitan la propagación del fuego, por lo que este dato es clave para nuestras predicciones.
• Carbon Monoxide (CO) Concentration - Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS): Monitorea el CO emitido por incendios para comprender mejor la magnitud y el desarrollo de los mismos.

Estos datos nos permiten emitir alertas anticipadas de hasta 1-2 días sobre incendios forestales en áreas de riesgo, gracias a la combinación de índices de vegetación, temperatura de la superficie y detección de focos de calor. El valor que aportan es fundamental para identificar condiciones críticas, permitiendo que nuestros clientes actúen de manera preventiva para mitigar los efectos de los incendios forestales.

🚀 Espacio para responder al desafío

Nuestro proyecto responde al Desafío #2: Predecir y prepararse para futuros desastres, ya que busca mejorar la resiliencia frente a eventos climáticos extremos mediante predicciones anticipadas y la emisión de alertas tempranas. La plataforma que estamos desarrollando utiliza deep learning sobre datos satelitales para anticipar la ocurrencia de fenómenos como incendios forestales, inundaciones, tormentas y sequías, proporcionando un tiempo de respuesta de 1 a 2 días para que las empresas y autoridades puedan actuar de manera preventiva.

Al integrar estas capacidades predictivas con un sistema de mapa interactivo y reportes personalizados, nuestra plataforma permite visualizar las áreas de mayor riesgo en tiempo real y proporciona recomendaciones específicas para cada sector. Esto no solo fortalece la toma de decisiones en momentos críticos, sino que también mejora la planificación estratégica a largo plazo, ayudando a minimizar los daños y optimizar los recursos de respuesta ante desastres.

Con esta plataforma, contribuimos a la reducción del riesgo de desastres mediante un enfoque innovador que combina tecnología avanzada con una solución adaptable a diferentes contextos y eventos, reforzando la capacidad de las autoridades y empresas para prever, prepararse y actuar ante futuros desastres.

El proyecto también está diseñado para ser escalable, de modo que, aunque comenzamos con incendios forestales en Ecuador, podemos ampliar la cobertura a otros fenómenos climáticos y expandir el servicio a otros países de América Latina y el Caribe. Esta expansión permitirá a la región, particularmente vulnerable al cambio climático, mejorar su capacidad de respuesta ante desastres naturales y proteger infraestructuras críticas, comunidades y ecosistemas.

👥 Equipo

• Arianna Paredes: Experta en ciencia climática y machine learning, con una sólida trayectoria en el desarrollo de modelos predictivos aplicados a fenómenos meteorológicos. Su habilidad para procesar e interpretar datos satelitales le permite diseñar algoritmos de deep learning que optimizan las predicciones de eventos climáticos extremos, como incendios forestales, inundaciones y tormentas.
• Damian Andrango: Especialista en bases de datos y desarrollo web, con experiencia en la creación de plataformas interactivas y escalables. Ha trabajado en la integración de grandes volúmenes de datos geoespaciales y su visualización en tiempo real, lo que lo convierte en la pieza clave para el desarrollo del mapa interactivo y la arquitectura de la plataforma.