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Hacking Health

Let's create the future of health today. An 18 hours challenge focused on creating technological solutions for the health ecosystem

By Glintt Inov

  
In Prizes
3.000,00
Apply Now
9/2/2019 7:30 AM
Immersion
10/11/2019 7:30 AM
Inspiration
10/11/2019 8:00 AM
Incubation
10/11/2019 9:00 AM
Pitch
10/11/2019 11:00 PM
Deliberation
10/12/2019 12:30 AM
Awards
10/12/2019 1:00 AM

Hacking Health

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Visão Geral

A transformação radical que a digitalização impõe ao mundo tem tido efeitos profundos e duradouros em praticamente todos os aspetos das nossas vidas.

Estudos evidenciam que o setor da saúde está entre os menos digitalizados. Esta situação contrasta com a rápida adoção das tecnologias digitais por parte dos consumidores nas diferentes dimensões da vida, o que torna hoje o consumidor de cuidados de saúde numa das principais forças motrizes de mudança no setor.

Por outro lado, Portugal enfrenta atualmente grandes desafios para a saúde: envelhecimento da população, redução da natalidade, aumento do número de doentes crónicos e aumento da despesa.

Como tal, a oportunidade digital na saúde é de longo alcance e de grande impacto.

Este Hackathon de 18h pretende ser impulsionador na criação de novas soluções. O intuito é criar equipas de 3 a 4 pessoas que sejam capazes de construir um protótipo funcional num dos desafios tecnológicos:

  • Microsoft - Machine Learning
  • Oracle - ChatBots and Analytics
  • Outsystems - Mobile and Web

Partners


Sponsors

Bolt Delta Flag Fruut Meo Flag Viv Sport


Sponsors Campus



Informações Complementares

Siglas

  • ODA: Oracle Digital Assistant (chatbots)
  • ADW: Oracle Autonomous Data Warehouse (repositório de dados)
  • OAC: Oracle Analytics Cloud (exploração de dados)

A sugestão é que leiam a componente de Learning do ODA e experimentem a Sandbox do OAC para exploração de dados por meio de visualizações interactivas, carregarem dados, façam modelação e análise criando relatórios e painéis.

ODA Several cookbooks and articles: https://blogs.oracle.com/mobile/tech-exchange

Documentation

Segue uma lista de recursos onde poderão começar. Algumas notas, sobre os mesmos:

Encontram muito mais conteúdo no Microsoft Learn além dos Learning Paths, será uma questão de procurar consoante o tipo de conhecimento que queiram aprofundar. Não é, de todo, necessário fazer todos estes módulos, devem escolher os relevantes nesta fase:

  • #1 – para construção de Bots e agentes
  • #2 – caso queiram utilizar a nossa Pre-Built AI através de serviços cognitivos – API’s REST
  • #3 – Azure Databricks
  • #4 – Azure Machine Learning services, que é o nosso orquestrador de ML

#1 Azure Bot Service

#2 Azure Cognitive Services

#3 Azure Databricks

#4 Azure Machine Learning Service

Os participantes que não tenham utilizado o Outsystems, nomeadamente Estudantes Universitários, poderão criar uma conta pessoal para começarem a aceder aos conteúdos e poderem praticar antes do dia do evento.

https://www.outsystems.com/home/GetStartedForFree.aspx

Formações online:

INDUSTRIES

    Health

Tags

    Artificial Intelligence
    Mobile Application Development
    Machine Learning
    Data analysis
    ChatBots
    Web Development