O que é:
- O NutriReport é um aplicativo e site que utiliza inteligência artificial para fornecer relatórios, informações práticas e alertas sobre alimentos e produtos relacionados à saúde e nutrição.
- O aplicativo também serve como uma biblioteca de produtos, contendo informações fornecidas sobre ingredientes, composições e valores nutricionais.
Objetivo:
- O objetivo principal do NutriReport é auxiliar tantos profissionais da área quanto pessoas leigas a fazer escolhas alimentares mais saudáveis e adequadas às suas necessidades específicas.
- O aplicativo visa também promover a venda de produtos mais saudáveis, contribuindo para a economia de produtores rurais.
Como:
- O NutriReport utiliza IA para ler códigos QR, câmera inteligente, código de barras ou manual de pesquisa para obter informações dos produtos.
- Com base nessas informações, o aplicativo fornece dados nutricionais e alertas para pessoas com dietas específicas ou restrições alimentares.
Por que?
- O NutriReport surgiu da necessidade de facilitar o acesso a informações nutricionais precisas e práticas, tanto para profissionais quanto para consumidores comuns.
- O projeto visa também contribuir para a saúde e a sustentabilidade, evitando o desperdício e promovendo práticas alimentares mais saudáveis.
O que o torna diferente dos demais:
- O NutriReport se destaca por sua abordagem focada em saúde e acesso à informação, oferecendo funcionalidades específicas para diferentes tipos de usuários, de forma prática e inovadora.
- O aplicativo se diferencia para fornecer uma experiência completa, desde informações nutricionais detalhadas até recomendações personalizadas de produtos, tudo de forma simples e intuitiva.
Funcionalidades para o profissional:
- Auxílio em cálculos sobre alimentação coletiva.
- Contato direto com fornecedores.
- Relatórios, organização e análises específicas para o ambiente profissional, como escolas, hospitais e empresas.
- Suporte para planejamento de cardápios e dietas personalizadas para grupos.
Funcionalidades para o leigo:
- Leitura de códigos QR, câmera inteligente, código de barras ou manual de pesquisa para obter informações nutricionais dos produtos.
- Alertas sobre produtos que não são adequados à dieta ou restrições alimentares.
- Recomendações de alimentos ou produtos que atendam às necessidades específicas do usuário.
- Acesso a informações sobre se o produto é in natura, processado ou ultraprocessado, calorias, glúten, gordura trans, entre outros detalhes.
Integrantes do projeto:
↠Gabriel Gomes Madeira: Cursando Engenharia de software no Centro Universitário de Barra Mansa (UBM), com conhecimentos de html, css e linguagem C. ↠ Renan Nascimento da Silva Lopes: Cursando Nutrição no Centro Universitário de Barra Mansa (UBM), Responsável geral pelo projeto. ↠ Maria Eduarda Alves de Oliveira: Cursando Engenharia de Agronegócios na UFF, Técnica em administração com noções compartilhadas de Excel e Nível intermediário em inglês. ↠ Ana Beatriz Gomes Santos: Técnica em Mecatrônica na AEDB; Especialização em Indústria 4.0 e Engenhosidade. ↠ Gleiciane Pereira Nogueira: Curso de Administração na UFF.
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