VDF @ VALET

O valet surge como o seu próximo arrumador de carros digital, conseguindo saber sempre e com grande precisão onde estão os lugares de estacionamento livres.

  • 443 Raised
  • 19 Views
  • 5 Judges

Categories

  • 5G - The Network of the Future
  • Sustainable Development

Description

5G - The Network of the Future - 

Valet @ Full House

O Que Queremos Fazer?

O valet surge com a promessa de se tornar no próximo arrumador de carros digital.  A ideia passa por concretizar um protótipo que reconheça lugares de estacionamento exteriores ou interiores livres com um fator de confiança elevado. 


Porque Queremos Fazer?

Por dia entram em Lisboa mais de 370 mil carros (Expresso, 2018) e, segundo a Sociedade Portuguesa de Ecologia (SPECO), a principal fonte de poluição atmosférica na Europa é o trânsito automóvel. Para além da poluição provocada, os congestionamentos diários das grandes cidades têm também um grande impacto na saúde mental dos condutores. Mais trânsito é muitas vezes sinónimo de mais stress e ansiedade. 

Em média, um condutor perde cerca de 20min à procura de um lugar de estacionamento, o que cria ainda mais constrangimentos na via pública e, mais grave ainda, pode provocar acidentes. Cerca de 30% dos acidentes que ocorrem nas cidades são causados por pessoas que estão à procura de estacionamento.


Para minimizar o impacto de todos estes problemas, o valet dá a conhecer aos condutores os lugares de estacionamento livres indicando a forma mais rápida e económica de chegar a eles. Desta forma, conseguiremos reduzir não só a pressão dos congestionamentos rodoviários nas cidades, e por sua vez os impactos atmosféricos e sonoros associados, mas também melhorar a experiência do condutor nas suas deslocações.


Como Queremos Fazer?

Para a implementação do valet pretendemos instalar pequenos e discretos módulos de sensores, posicionados estrategicamente, junto das ruas com estacionamento público reconhecido e bem definido. Estes sensores permitem analisar as imagens da rua e, utilizando algoritmos de inteligência artificial e machine learning inovadores, reconhecer se os lugares de estacionamento da rua estão livres ou não. Através de um protocolo de comunicação bem definido, cada módulo enviará as informações recolhidas para a nossa cloud que por sua vez estará sincronizada com a aplicação móvel dos utilizadores.


Sustentabilidade

Apresentamos uma solução que contribuirá para a criação de smart cities, mas que sobretudo permite que a poluição atmosférica na cidade seja reduzida. As cidades terão como principais benefícios a redução de poluição atmosférica e sonora. Esta solução pode portanto ser considerada como uma medida adicional das autarquias no sentido da transformação sustentável assinaladas no acordo de Paris em 2015 e ainda para conseguir cumprir com as normas da União Europeia presentes no regulamento 2019/631 que entrou em vigor a 1 de Janeiro de 2020 que estipula que os automóveis ligeiros de passageiros deverão ter um limite de emissões de CO2 na ordem dos 95 g/km a partir de 2021.


Responsabilidade Social

Muito mais do que queremos ser reconhecidos como o próximo arrumador de carros digital, pretendemos que o valet seja ainda um canal de alerta para as desigualdades sociais, nomeadamente para as pessoas sem abrigo. Gostaríamos por isso de integrar no nosso projeto uma vertente de responsabilidade social forte em que 10% das receitas de todas as viagens realizadas sejam convertidas em donativos a instituições de apoio a sem abrigo, como por exemplo à CASA - Centro de Apoio a Sem Abrigo.


Modelo de Negócio Previsto

Mais do que indicar o local a estacionar queremos proporcionar uma melhor experiência de deslocação ao condutor, indicando-lhe as direções até ao seu destino final. Como tal, numa primeira abordagem estabeleceu-se que o condutor deve pagar um preço simbólico para ter acesso aos locais de estacionamento e respetivas indicações. Este valor varia consoante a distância ao destino tendo um valor base de 0,50€ por consultas num raio de 10Km sendo que o valor aumenta na mesma proporção.

O nosso principal target serão sobretudo os condutores com idades compreendidas entre os 18 e os 40 anos, pois acreditamos serem os adultos desta faixa etária aqueles que melhor receptividade mostrarão. Apesar disso, qualquer condutor poderá utilizar as nossas plataformas.


Tecstorm

Procuramos no Tecstorm uma oportunidade de implementação desta ideia através da criação do primeiro protótipo e respetiva prova de conceito. Acreditamos que a mentoria dada nesta competição é essencial para evoluir o projeto tanto conceptualmente como tecnicamente.


Material Previsto

  1. Microcontrolador Raspeberry Pi 3
  2. Raspberry Pi 3G/4G & LTE Base Hat
  3. WiFi Dongle - Dual Band 5Ghz
  4. Transformador Raspberry Pi 5V 3.0A USB Type-C
  5. 4 Sensores de captação de video 1080p 


###############################################################################


PROGRESSO

Anexo da apresentação: Apresentação_Valet.pptx

Anexo do modelo de negócios_Valet.pdf

Anexo do protoótipo: Prototipo_Valet.pdf


DEMO/PROTÓTIPO

Anexo do video: prototipo_2 (1).mp4

Attachments