ExtinGuard

Contexto

La biodiversidad en los países de América Latina, incluyendo al Perú, es una de las más ricas del mundo, pero enfrenta amenazas críticas debido a la pérdida de hábitat, el cambio climático y la caza ilegal. Las aves, en particular, son un grupo clave para evaluar la salud de los ecosistemas, ya que actúan como indicadores del estado ambiental. Sin embargo, muchas especies están en peligro de extinción y a la fecha se carece de datos precisos sobre su distribución, población y hábitat. Este proyecto busca integrar tecnología satelital, monitoreo acústico y participación comunitaria para generar un enfoque integral hacia la conservación de estas especies.

Ausencia de información

A pesar de la riqueza biológica de países como Perú, existe una falta de información precisa y actualizada sobre la población de aves y sus hábitats. Muchas áreas no han sido adecuadamente monitoreadas, lo que impide la formulación de estrategias de conservación efectivas. La información sobre la biodiversidad, especialmente en regiones remotas, es escasa y dispersa, lo que limita la capacidad de respuesta ante la amenaza de extinción de especies.

Misión

La misión de ExtinGuard es crear un sistema de monitoreo eficaz y participativo que permita recopilar datos sobre aves en peligro de extinción en Perú, el país con mayor diversidad de aves a nivel mundial después de Colombia y seguido por Brasil, mediante el uso de tecnología satelital y acústica, involucrando a las comunidades locales en la conservación de su biodiversidad.

Objetivos

• Desarrollar un sistema de monitoreo acústico para identificar y catalogar especies de aves en su hábitat natural.
• Integrar imágenes satelitales de Copernicus para analizar el estado del hábitat y sus condiciones ambientales.
• Promover la ciencia ciudadana, capacitando a comunidades locales para contribuir al monitoreo y conservación de las aves.
• Generar un repositorio de datos accesible para investigadores, autoridades y comunidades sobre la biodiversidad aviar y sus hábitats.

¿Qué hace diferente a ExtinGuard?

ExtinGuard combina la tecnología de monitoreo acústico y satelital con la participación activa de las comunidades locales, creando un modelo innovador de conservación. La integración de datos acústicos y visuales permite una comprensión más completa de la ecología de las aves y su entorno. Además, la capacitación de los ciudadanos en la recolección de datos no solo fortalece su conexión con la naturaleza, sino que también empodera a las comunidades para ser parte de la solución en la conservación.

Beneficios clave para comunidades locales

• Empoderamiento: Capacitación en técnicas de monitoreo que promueven la participación activa en la conservación de su entorno.
• Generación de ingresos: Posibles oportunidades de ecoturismo y actividades relacionadas con la conservación que beneficien a la economía local.
• Conexión con la ciencia: Facilita el acceso a datos científicos que respaldan la importancia de la biodiversidad y la necesidad de su conservación.
• Mejora de la calidad de vida: Protección de ecosistemas saludables que contribuyen a servicios ambientales vitales para las comunidades.

Uso de información satelital de Copernicus

Las imágenes satelitales de Copernicus se utilizarán para:

1. Monitorear cambios en el uso del suelo: Evaluar la deforestación, urbanización y otros cambios que afectan el hábitat de las aves.
2. Analizar la calidad del hábitat: Determinar la disponibilidad de recursos críticos como agua, alimento y refugio.
3. Identificar áreas prioritarias para la conservación: Usar modelos predictivos y de inteligencia artificial basados en datos geoespaciales para establecer estrategias de conservación.

Información y reportes a ser generados

• Informes de monitoreo de especies: Datos sobre la distribución y abundancia de aves en peligro de extinción.
• Análisis de hábitats: Informes sobre las condiciones ambientales y su relación con las poblaciones de aves.
• Capacitación y resultados comunitarios: Informes sobre la participación y logros de las comunidades en el monitoreo de aves.
• Bases de datos accesibles: Creación de un repositorio en línea donde se compartan todos los datos recopilados.

Potencial de crecimiento

ExtinGuard tiene un gran potencial de crecimiento, con oportunidades significativas en varias áreas clave:

• Expansión geográfica: El modelo de ExtinGuard puede ser replicado en diversas regiones del Perú y otros países de América Latina, donde la biodiversidad también está en peligro. Las tecnologías utilizadas, junto con la participación comunitaria, permiten adaptar fácilmente la iniciativa a diferentes ecosistemas y contextos culturales, ampliando así el impacto de conservación en nuevas áreas.

• Colaboraciones interinstitucionales: ExtinGuard puede fortalecer su alcance a través de alianzas estratégicas con universidades, ONGs, organismos gubernamentales y redes internacionales de conservación. Estas colaboraciones permitirán el acceso a recursos técnicos y científicos, fomentarán el uso de la información de monitoreo en la toma de decisiones y en políticas públicas, y aumentarán la capacidad del proyecto para influir en esfuerzos de conservación a nivel global.

• Aumento de la conciencia pública y oportunidades económicas: La iniciativa puede generar mayor participación ciudadana en la conservación de la biodiversidad, no solo mediante la ciencia ciudadana, sino también incentivando la creación de oportunidades de ecoturismo comunitario. Las comunidades locales podrían recibir beneficios económicos por su participación en actividades relacionadas con la conservación y el turismo sostenible, aumentando su interés y compromiso con la protección de la biodiversidad.

  
  

Equipo

-J. Garcia Yi, es experta en ciencia de datos y doctora en economía ambiental de la Universidad de Hanover (Alemania) y magister en ecología de la Universidad de Maine (Estados Unidos). Cuenta con más de 20 años de experiencia internacional, habiendo trabajado tanto en Naciones Unidas como en el ámbito académico en Alemania. Su trayectoria incluye la gestión de programas de gran escala y el análisis cuantitativo, centrado en temas de desarrollo sostenible y políticas públicas. Su experiencia en análisis de datos geoespaciales y modelado predictivo es particularmente relevante para ExtinGuard, donde su capacidad para utilizar herramientas avanzadas como inteligencia artificial, teledetección y big data fortalecerá la capacidad del proyecto para monitorear la biodiversidad y el estado de conservación de especies en peligro. Su enfoque en la integración de soluciones tecnológicas y científicas permitirá optimizar los procesos de toma de decisiones y generar impacto a nivel local e internacional.

-J. Machuca De Pina, es profesor en analítica aplicada de la Universidad de Lima (Perú) con experiencia extensiva en análisis de datos e inteligencia artificial.